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从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

AI大模型概念现阶段大家讨论的AI大模型一般都是围绕着“自然语言”方面的基础大模型。

大模型

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

这样既专业又亲切,符合用户期望的互动方式。

Qwen3 开源模型

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

下面就来说下具体的设置方法！

comfyui stablediffusion

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

而且，Stable Cascade在硬件友好性方面也表现出色。

文生图绘画

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

答案就是「推理时对齐方法」，称之为：Best-of-N。

大模型研究

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

这种方法的动机是管理倒排索引，倒排索引不擅长就地修改，但可以有效地合并。

向量数据库

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

CM3leon是第一个使用从纯文本语言模型改编的方法进行训练的多模态模型，包括大规模检索增强预训练阶段和第二个多任务监督微调(SFT)阶段。

文生图

详解 Diffusion (扩散) 模型

使用时间表来缩放平均值和方差。

Diffusion 开源模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

更多详情，一起来看—— 200K上下文窗口+多模态能力此次API开放，最亮眼的地方一共有两点。

零一万物 YI 李开复

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Sampling Steps（采样步数）：扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

抹除图片的生成参数这里介绍一个开源的小工具：exifcleaner，地址在：https://github.com/szTheory/exifcleaner/releases 如果你访问Github不方便

文生图 Stable Diffusion

快手大模型出炉！【快意】来袭！

其采用5-shot的方式进行评测。

开源模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

选择题形式可以自动评测，方便模型进行初筛；开放形式人工评测比较浪费时间，可以用作精筛，并且任务形式更贴近真实场景。

垂直训练大模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

不同于现有方法直接用现成的 CLIP 词表，Vary 分两个阶段：第一阶段先用一个很小的 Decoder-only 网络用自回归方式帮助产生一个强大的新视觉词表；然后在第二阶段融合新词表和 CLIP 词表

OCR 手写文字识别

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