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SD3 正式开源 Sora同源架构

的发布，stability_ai也发布了其最新的模型Stablediffusion3,如果说一个是音视频方向，一个是图像生成方向，那么两者没有必然的联系，但Sora和Stablediffusion3的架构是出奇的一致

SD3 绘画

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

对于对Agent感兴趣的朋友们，我推荐一篇论文，它全面地介绍了Agent的架构，对于理解Agent的全局有着重要的价值。

大模型 LLM Agent

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

服务器准备不想折腾mac了，正好腾讯云有活动，GPU服务器，8核32G内存16G显存，60块钱半个月，刚好买来试试，活动链接在结尾处。

ChatGLM2-6B

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

通过使用RPA工具，可以将重复、繁琐的任务自动化，从而提高工作效率和准确性。

RPA 自动化

造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

“中国有礼仪之大，故称夏；有服章之美，谓之华。”

文生图

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

当我们开启某个话题前，ChatGPT 空白的输入框里默认写着这一句话。

ChatGPT 聊天

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

最近，OpenAI 公布了一个令人眼前一亮的 RAG 问答系统架构设计新范式。

OpenAI RAG 架构

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

提高GPT的输出准质量，本文将通过5W2H的分析框架，深入探讨免费AI资料大全，公众号添加博主领取。。

prompt 提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

如前文LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用

大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

一、4个衡量RAG性能的测试任务该工作将RAG评测分为4个测试维度，如图1所示： 1、噪声鲁棒性（Noise Robustness）模型能从噪声文档中提取有用信息。

大模型 RAG检索增强

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

· Agent2.0 主动发起任务，无需明确的人类指令。

Agent 2.0 大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

有没有聚焦于Agent的大模型应用开发框架呢？

大模型 Agent

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

从而帮助我们全面的了解业务处理的过程，分析出业务流程的合理性。

产品经理流程

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

现在只需框住你需要保留的区域，AI就可以替换万物了！

ReplaceAnything 文生图

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

架构两阶段探索在处理大量知识库数据的场景中，两阶段检索方法的优势非常明显。

网易 RAG 知识库

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