文章列表-AI魔法学院

文章列表

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而小花却能准确地回答，甚至还可以画出一只真实不存在的狗或者猫。

LLM

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

给出运动建议🏊 大家都来试试看gpt能识别啥菜品（麻婆豆腐和鱼香茄子怎么办🤯 v0.1版本：https://chat.openai.com/g/g-XrfbpH4dJ-meal-mentor

GPTs 知识库

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

生成器是一个基于语言模型的序列到序列模型，它接收查询和选定的文档作为输入，并预测下一个可能的单词或短语，以生成回答。

RAG 检索论文

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

词性标注（Part-of-Speech tagging）：为每个单词指定词性，如名词、动词等。

OCR 大模型文字识别

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

最近，Jina AI 在 Hugging Face 上推出的 Jina-ColBERT 模型引起了 AI 圈子里不小的轰动，尤其是在 Twitter/X 上，大家都在讨论它能处理高达

rag 大模型

大模型在金融行业的应用场景

江苏苏宁银行也将大模型集成到了智能客服场景，该方案能明显提升银行智能客服在线问答的智能化程度运营助手运营助手一般比较关注的是运营效率与营销效率的提升，例如： · 总结员工与客户之间的对话信息，自动生成摘要

大模型金融应用

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

d）直到Pipeline最终生成返回结果。

Agent QueryPipeline 大模型

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

yml手动或使用下面的命令。

向量数据库

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

试用地址： https://huggingface.co/spaces/LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b 比如你能够以英文提问，并让它用中文回答：或者直接中文对话

开源模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

出自：https://github.com/zhenbench/z-bench 自 ChatGPT 发布以来，我们经常会在使用它时发出惊叹：“啊，这个居然它也能答出来！”

大模型训练中文

Prompt及AI提问实践

目前，国内外大模型百花齐放，比较典型的是ChatGPT、讯飞星火、MiniMAX、文心一言、百川等，各家公司也有自研模型。

Prompt 大模型提问

在飞速发展的时代管理AI风险

人工智能的进步也促进了更快的进步：人工智能助手越来越多地被用来自动化编程和数据收集，以进一步改进人工智能系统。

人工智能伦理

AIGC大模型，潮水褪去之后

搞一个场景，比较几个大模型的回答，做个统计层面的分析，计算机前沿论文几乎连数学公式都没有。

大模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理任务一、视觉问答（Visual Question Answering，VQA）视觉问答指的是给机器一张图片和一个开放式的自然语言问题，要求机器输出自然语言答案。

多模态推理大模型

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

不清楚的地方可以回看前几期文章，这里就不再累述。

文生图 SD 电商

<...55 56 57 585960 61 62 63 64 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1