文章列表-AI魔法学院

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前半年，我看到的有趣的 AI 产品

2、包括写周报之类的场景，慢慢也没人提了。

AI工具

人工智能的应用范式呼之欲出

笔者在上一篇《AI Native也许是个伪命题》（点击链接阅读原文）中也提到了业界面临的真问题：Knowledge Native ，也就是“知识原生”的问题。

大模型

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

它的关键在于：将文档转为向量，存入数据库，再用语义查询匹配用户提问与文档段落，反馈上下文给大模型作答。

Agent 智能体架构

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型具有非常强的自然语言处理能力，可以完成诸如机器翻译、问答、文本生成等在内的多种复杂语言任务。

prompt 大模型

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

正因如此，我精心筛选分析了4259个AI产品(web)，覆盖了从访问量、增长速度到营收等关键数据。

生成式AI

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

在总部后台，可以进行线上线下全链路效果数据监测，更加精准定位问题、总结经验，从而让门店获客更容易、提升流量。

大模型文生图

本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程！

根据你的需求去写提问模版，我的仅供参考！！

Manus DeepSeek 教程

中国AI大模型，应该如何商业化

如今，大模型的商业化问题再次被摆在台面上。

大模型 AI

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

首先看看单代理模式和多代理模式有什么区别：在一个提示中包含多个任务的情况下，单代理模式会让一个机器人完成所有任务，而多代理模式则可以将任务分配给多个机器人去完成。

多代理模式大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

它的小巧之处让它能够轻松地在各种本地设备上部署和运行，甚至可以作为离线聊天机器人使用，而且还能提供与GPT-3.5类似的性能水平。

Phi-3 Mini 人工智能

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

InfoQ：在降低幻觉和提升深层核电问题回答能力方面，团队有哪些创新的方法或技术？

宁德核电大模型

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

构建开源多模态RAG系统

RAG通过整合检索机制解决了这个问题，从外部知识库中提取相关事实，确保回答在语言上正确且在事实上准确。

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

论文主要探讨了当前语言模型在处理长文本上下文时的性能表现，特别是在多文档问答和键值检索任务中，模型如何利用输入上下文中的信息。

RAG 大模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

所有人在某种程度上都受到权威人物的控制，尤其是那些为我们提供回报的权威人物。

人生箴言查理芒格

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