文章列表-AI魔法学院

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大模型压缩首篇综述来啦~

MT-COT [Li等, 2022]旨在利用LLMs产生的解释来增强较小的推理器的训练。

大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

上图即是OpenAI解释o1的博文，x轴标记为「训练时计算」和「测试时计算」。

Scaling Law AI大模型

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

GitHub榜单有一个“非官方实现”数字人，太牛了 github地址 https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial 看看效果实时动图，

AnimateAnyone 人工智能

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

你甚至还可以在这些词的前面添加 “very (非常)”, “extremely (及其)” 等副词增强效果。

写作大模型聊天 ChatGPT

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

-口型同步：因为面部重建损失是基于整个图像计算的，而唇部区域只占整个图像的很小一部分（不到4%），因而无法聚焦唇部细节。

wav2lip 语音

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

而LLAMA则是指数增加）和 Length Extrapolation （关于长度外推性，可以参考苏神的文章）。

大模型人工智能

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

我们假设 1920x1080 分辨率的高清图像经过下采样得到 512x256 大小的图片，假设一个 patch 为 8x8 的像素块，则得到 64x32 大小的 patch 矩阵，一张图片则约为

Sora 推理算力

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

同样，自2010年以来，AI能力的爆炸式增长是，更强算力和更多数据的结果。

OpenAI 大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

于是，在 GPT-4 刚发布之初，其强大的内容总结能力，成为了被使用最多的功能之一。

大模型开源模型

大模型应用设计的10个思考

随着时间的推移，模型强大的学习和适应能力能够在不断的迭代中自我优化和进步。

大模型应用

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

写作风格要求： 1.语气: 文章具有非常生动和情感强烈的语气。

写文章

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

D-ID:https://studio.d-id.com/ HeyGen:https://app.heygen.com/home 如果你只需从单张图片生成与音频同步的视频，且对人物动作没有太多特殊要求

AI视频

用ChatGPT写论文prompt大全

我想写一篇关于人工智能的论文我的选题方向是使用强化学习训练聊天机器人。

prompt

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

尽管有研究表明重复数据并不降低模型的质量，但是重复冗余的数据会增加额外的微调成本。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

是激发语言模型补全能力，是针对某特定任务而言，不同的任务需要给出不同的表达形式；instruct则是激发语言模型的理解能力，是针对任务集合而形成的指令，它能通过理解做什么任务，在未可见任务上泛化能力更强【

训练微调

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