文章列表-AI魔法学院

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大语言模型应用中的文本分块策略

其次，它将确定是否能够在将检索到的文本发送到外部模型提供者（例如OpenAI）之前将其放入上下文中，因为我们可以为每个请求发送的token数量受到限制。

开源模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

对于简单的问答系统，LCEL都能够提供快速且准确的服务，然而当面对一些更为复杂的任务时，就显得力不从心，因此需要一个具备更精细控制能力的框架来支持更复杂场景的LLM应用，它就是LangGraph

LangGraph AutoGen 对决

在飞速发展的时代管理AI风险

此外，它们可以扩展以使用巨大的计算资源，并且可以复制数以百万计。

人工智能伦理

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

ensp;AI 之前，我的文章处理步骤是这样的： 1.一篇篇快速浏览，筛选信息 2.集合筛选过的信息，详细突击阅读其中内容 3.整理摘抄读过后认为重要的观点、论证、金句、笔记 4.不断重复…

Ollama AnythingLLM 阅读

如何最简单、通俗地理解Transformer？

这些AI大模型能生成“真假难辨”的新闻、专业论文等等，跟人类进行对话，生成代码等一系列复杂的任务。

Transformer 大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

上传一整部《三体 2：黑暗森林》的 PDF 文件，百川大模型统计出来是 30 万字。

Baichuan2 百川开源

当ChatGLM3能用搜索引擎时

如果你是windows系统，需要修改一下model环境变量，在composite_demo文件夹下打开client.py文件 MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH

大模型应用大模型 ChatGLM

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

迭代过程：收集人类反馈并通过强化学习改进模型的过程是重复进行的，这导致模型的性能不断提高。

大模型训练

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

然而，超人类模型将能够展现人类难以完全理解的复杂和创造性行为。

OpenAI 人工智能

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

找到一个可迭代的 AI Agent 技术路线很重要找到一个可迭代的 AI Agent很 AI Agent 是 AI 能够与物理世界直接进行交互的重要能力，是真正能够提高生产力，将人类从重复、机械的工作中解脱出来的关键技术

AI Agent Ops 运维工具

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

上述流程已经从头到尾运行，并且可以实际上连接到广告API和定制T恤API，以便在真实世界中部署。

开源模型

向量数据库不是一个单独的数据库分类

随着生成式AI的飞速发展，很大一部分的查询会以“密集向量搜索”的方式执行。

大模型向量数据库

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

创建页面的介绍创建页面分为两个部分，左边是用来定义GPT的，右边是预览效果左边定义GPT的页面有两个选项，一个是Create，一个是Configure，Create为我们提供了一个GPT

大模型应用 chatgpt

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

步骤2：到MJ上画一个全身的模特，要注意不能有身体的部分如脚在画面外，这样换装的效果就不完美了。

AnyDoor 换装文生图

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

人类和动物的大脑都有一个特殊的部分，我们将其用作工作记忆。

AGI 大语言模型观点

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