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Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

其设计目标是使开发者能够以更直观和自然的方式与代码库进行互动，减少繁琐的文档查找和编码任务，从而加速软件开发过程。

prompt

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

有趣的是，第三章的最后一题刚好是开篇题目的进阶版，按照这个要求，让模型重复的方法已经不奏效了：而第四五这两章都只有一个问题：游戏的过程就是这样，那么我们从中都能学到些什么呢？

大模型游戏

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

在生成过程中，显存的占用率为7-9GB。

开源模型

必读！RAG好用的3种Router

它重复此过程多次，并根据各种指标评估性能。

RAG Router

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 高效性：InstantID 的方法在推理过程中只需要单次前向传播，这使得它在实际应用中非常经济和实用。

InstantID 文生图

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

机器学习从业者在RAG流程不同阶段使用多种技术来改善LLM性能。

检索增强大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练 SFT的旅程始于对大型语言模型进行预训练，这通常在大规模未标记的文本数据上进行。

大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

LIMA[1]证明了LLM的几乎所有知识都是在预训练过程中学习到的，只需要有限的指令微调数据就可以生成高质量的回复。

大模型微调训练

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

如果你想用手机或者电脑访问自己的服务器进行stable diffusion（以下简称sd）跑图，学会使用sd的api是必须的技能上个月做了安卓和苹果手机用远端sd进行跑图的几个demo，整体流程很简单

文生图 api

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

在训练autoencoder过程中，除了采用L1重建损失外，还增加了感知损失（perceptual loss，即LPIPS，具体见论文The Unreasonable Effectiveness of

StableDiffusion 文生图

20款AI工具助力在家副业

1 Perplexity ChatGPT竞争对手的Android应用程序已经发布 2 Open Souls 在Discord上实现的开源汉字人工智能 3 InterviewMe Al

工作

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

从回答过程中可以看到，即便是8B的模型，默认也是具备深度思考能力的（在“think”标签里面可以体现）。

Qwen3 开源模型

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

在生成过程中，显存的占用率为7-9GB。

文生图 ComfyUI

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

.🤔A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

ComfyUI 图生图

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

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