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硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

这会激发大模型的基于上下文学习（In-Context Learning）或者叫做Few-shot learning能力，从而产生更好的理解和生成。

提示词 prompt

大模型微调方法总结

通过添加 Adapter 模块来产生一个易于扩展的下游模型，每当出现新的下游任务，通过添加 Adapter 模块来避免全模型微调与灾难性遗忘的问题。

开源模型

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

如果你是AI创业公司或技术创新团队… 如果你的团队以Python为主，产品构思需要高度定制的智能体行为，那么LangGraph是你的不二之选。

JoyAgent langchain LangGraph

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

此外，由于符号推理算法的复杂性，很难找到一种能够在有限时间内产生有意义结果的高效算法。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

, '但没有更多的信息来区分这两个产品，因为它们看起来非常相似。']

Prompt 大语言模型 RAG

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

# 摄影提示词：我正在做一个产品摄影项目，需要一些可视化方面的帮助。

DALL-E 3 文生图

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

对话系统:通过结合上下文学习，模型可以产生连贯和引人入胜的对话，改善对话系统中的人机交互。

大模型训练

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

(17) 中的注意力单独应用于每个块，产生线性复杂度 O (kc^2 ) = O (nc)。

Meta 长文本大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

无论是想“提分”、还是想优化LLM标注器的效果、或是想根据用户反馈来优化Prompt进而提升产品体验，这些方法都可以借鉴。

prompt 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

因此，为了确保更改对效果能够产生积极的影响，可能有必要定义一个全面的测试套件（也称为“评估(eval)”）。

ChatGPT 大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

PS: 说个题外话，貌似人一辈子也就产生0.3B左右的Tokens（之前群友讨论过这个话题），是不是当模型支持最大长度达到300M时，可以快速复制一个人了。

RAG Long-Context 大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

· 应用程序部署您可以使用 Dify 将应用程序部署到本地环境或生产环境。

Ollama Dify 大型语言模型

AI资讯速递 - 快人一步！为你填平AI领域信息差及时揭示AI领域的最新动态

AI技术以惊人的速度发展，可以对我们的工作和生活产生重大影响，例如预见和把握商机等等。

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吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

对 AI 来说，采用这种迭代工作流显著优于单次过程的写作方式，能够产出更优质的成果。

智能体大语言模型

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

2ChatGPT快速产出大纲在确定了“中美贸易战的经济影响”作为论文主题后，构建一个全面的论文大纲是下一步的关键。

ChatGPT 写作提示词

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