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为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

这和我们在抖音或者小红书上看到了内容攻略没有本质区别，其核心差异在于内容制造的效率和质量。

Agent 大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

代码实现逻辑：如果字的概率score<0，则score = score*penalty, 概率会越低；如果字的概率score>0, 则则score = score/penalty,同样概率也会变低

大模型

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

这个节点很有意思，它连接谁，就会变成谁的属性。

文生图 ComfyUI

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

他们根据质量或正确性排名不同的模型生成的输出或行为。

大模型训练

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

我的第一个要求是“我想写一篇关于气候变化的评论文章。”

prompt 提示词

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

不过，我们需要注意的是，每种评测都是有偏的，取决于评测数据，评测模型本身，变量太多，其真正的有效性如何，并不好说，我们关注这种评估方法，才是最大的意义所在。

大模型 RAG检索增强

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

他们不应该从一个话题跳到另一个话题，他们不应该改变场景。

RAG 大模型

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

它的关键在于：将文档转为向量，存入数据库，再用语义查询匹配用户提问与文档段落，反馈上下文给大模型作答。

Agent 智能体架构

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

除外网站有着超多法定公文模板，各种通报、公报、请示、通知、声明...异常全面，并且模板均由新华社提供，相比自己去网上找来的各种模板，靠谱性不要高太多除外也有大量公文范文，就算你是第一次写公文，只要照着模板依葫芦画瓢

新华妙笔写作

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

LangGraph：万物皆可为工具，生态就是力量。

JoyAgent langchain LangGraph

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务

GPT prompt

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

随后chatGPT的出现标志着LLMs领域的重要时刻，社区的重点转向利用LLMs的能力来实现更高的可控性和解决不断变化的需求。

rag 检索增强

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

不过，增加了保护提示后，其他人想要获得它就会变得更加困难，足以抵挡 99% 的攻击 Level-1 简单提示这些提示是可以直接复制放到你原有提示的最后，可有效防止 Level 1，2 的攻击 Reminder

GPTs 大模型

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

它的核心目标是在保持用户指定对象身份不变的同时生成新内容。

ReplaceAnything 文生图

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

「Z-Bench v1.0」从基础能力、进阶能力、垂直能力 3 个角度出发，共提供了 300 个 Prompts，我们的出发点是尽量覆盖更多类型的 NLP 任务。

中文训练大模型

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