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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

「Z-Bench v1.0」从基础能力、进阶能力、垂直能力 3 个角度出发，共提供了 300 个 Prompts，我们的出发点是尽量覆盖更多类型的 NLP 任务。

中文训练大模型

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

它的核心目标是在保持用户指定对象身份不变的同时生成新内容。

ReplaceAnything 文生图

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

例如，著名图片生成工具Midjourney以对话机器人的形式呈现，用户只要在Discord中和它对话就能获得高质量的图片，因为Midjourney很清楚地知道：用户更关心的是我们能不能根据提示词生成优质的图片

大模型 AIGC

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

不过，我们需要注意的是，每种评测都是有偏的，取决于评测数据，评测模型本身，变量太多，其真正的有效性如何，并不好说，我们关注这种评估方法，才是最大的意义所在。

大模型 RAG检索增强

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

不管你是想要发掘新应用的产品经理，还是紧跟AI大模型前沿的技术发烧友，GPTs Find都能让你更便捷的获取快速增长变化的GPTs的最新消息。

GPTs 入门教程

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

随后chatGPT的出现标志着LLMs领域的重要时刻，社区的重点转向利用LLMs的能力来实现更高的可控性和解决不断变化的需求。

rag 检索增强

总结些SDXL出人像时遇到的困难

也许这就是泪吧…… 有的提示词真的很影响出图只要一加某个提示词，整个画面基调就变了。

文生图 SDXL

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

这里选择“旅游专家”作为角色，是为了让 AI 模型知道它需要从专业的旅游角度来考量这个任务。

BRTR Prompt 写作

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

7 月 19 日，Meta 终于发布了免费可商用版本 Llama 2，让开源大模型领域的格局发生了巨大变化。

开源模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

local_llmhttps://github.com/microsoft/autogen 快速开始 MemGPT 让构建和部署具有以下功能的有状态 LLM 代理变得简单

MemGPT 大语言模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

简单来说，就是让模型输出结果，人类提供结果反馈，然后模型学习理解哪些输出是更好的，这里所说的更好包括道德、价值观以及回复质量等。

OpenAI 人工智能

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

为了最小化信息损失，本文训练了一个VQ-VAE模型来学习一个向量量化码本，该码本能够从语音SSL模型中重建语音语义表示。

MaskGCT 声音克隆

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

The content as follows: XXX（待润色语段） 1.请对这些段落进行改写和精炼，以提高其学术质量和语法结构。

论文提示词写作

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