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Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检测方法在cmd中进入自己的Python环境，输入： >>> import torch >>> print(torch.cuda.is_available

训练

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

Instruct: BGE输入端没有使用instruction 与中文能力相类似，BGE 英文模型（BGE-en）的语义表征能力同样出色。

embedding 语义向量

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

线性量化与非线性量化线性量化采用相同的量化间隔对输入作量化根据Z (zero_point) 是否为0，线性量化可以分为对称量化和非对称量化非对称量化浮点0对应的值不是定点0 浮点和定点之间的映射公式

大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

多重检验下的选择偏差在进行多次试验后，只报告最佳结果的做法会引入选择偏差，特别是在多重检验的情况下。

回测方法

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

无论你是想了解某个公司的营业收入、净利润、市盈率，还是想知道巴菲特、索罗斯等大佬的投资策略，Finchat都可以为你提供及时、准确、全面的答案。

用户 finchat

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

思维融入工作流科幻作家威廉·吉布森曾说过："未来已经到来，只是尚未均匀分布。"

工作流教学

EduChat：教育行业垂直领域大模型

EduChat促进对用户情感状态的更深入的了解，并提供准确和专业的帮助。

教育大模型垂直领域

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

但在一个结构僵化的知识库中，新知识的加入和旧知识的更新变得异常困难。

智能分类大模型知识库

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

大模型检索增强生成RAG的优化

一、RAG基础功能优化对RAG的基础功能优化，我们要从RAG的流程入手[1]，可以在每个阶段做相应的场景优化。

RAG 检索增强大模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

做多次试验，每次分别将包含正确答案的文档片段放在不同的输入位置，并看模型模型回答问题的正确率。

大模型

图文生成短视频的方法

然后，在进入「导入剪辑」中，把所有自己需要的素材替换掉，记得关闭原声哈。

视频 ChatGPT

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

SD是一个基于latent的扩散模型，它在UNet中引入text condition来实现基于文本生成图像。

StableDiffusion 文生图

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

6.你应该给指令生成适当的输入，输入字段应包含为指令提供的具体示例，它应该涉及现实数据，不应包含简单的占位符。

大模型训练

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

该模型不需要任何 OCR 相关输入或模块，文本由网络隐式识别。

大模型

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