文章列表-AI魔法学院

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完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

ensp; 机器生成的pdf文件：这些pdf文件是在计算机上使用W3C技术(如HTML、CSS和Javascript)或其他软件(如Adobe Acrobat、Word或Typora等MarkDown工具

大语言模型 python

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

ChatGPT 虽然是个相当厉害的 AI 聊天机器人，能回答你各式各样的问题，并根据你的需求生成内容，但它其实更像一个等待指令的工具，而非一个能自主思考的助手。

Agent 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

如果单用提示词，不用其他任何辅助手段，目前作者在大量实践后，60%~65%的概率是可以得到多人图，但如果对颜色、动作、服饰、背景道具等特征有指定要求时，抽卡率会大幅度降低。

文生图

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

这就是AI Agent的用武之地，它可以利用外部工具来克服这些限制。

大模型

Yi技术报告细节分享

学习式过滤：通过困惑度、质量、安全和文档连贯性4种评分器来对文本进行过滤，其中，困惑度评分器利用KenLM库，按照CCNet的方法评估大量网络文本，丢弃困惑度分数明显高于平均水平的文本；质量评分器是经过维基百科数据训练的分类模型

Yi模型大模型

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

ComfyUI较于SD web UI没有普及的先机优势，我们在玩了一段时间web的时候，直接启动Comfy，看到Comfy的界面第一反应就被劝退了，密密麻麻的眼花缭乱，比如加载默认的这个最基础工作的版面

生成式AI

ComfyUI安装及生成第一张图

双击运行下载的exe文件。

ComfyUI 文生图

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

ChatGLM3-6B 开源模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Ollama 是一个本地推理框架，允许开发人员轻松地在本地部署和运行 LLM，例如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。

Ollama Dify 大型语言模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

常见的开源数据标注工具如Label-Studio正在向这方面进行拓展，近期还出现了一套新工具如H2O LLM Data Studio [12]，如下图。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

打字机 sse 大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

提供三类工具:信息查询工具、物品检索工具和物品排序工具。

大语言模型推荐

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

Lora，官方更新了 8 个运动模型 Lora，让我们可以自由控制动画画面的走向。

Animatediff 文生图

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

要安装 @ant-design/pro-chat，请运行以下命令： $ pnpm install @ant-design/pro-chat 这个项目基于 antd antd-style

ProChat 大语言模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

/studios/qwen/Qwen-7B-Chat-Demo/summary 环境配置与安装本文在ModelScope的Notebook的环境（这里以PAI-DSW为例）配置下运行

通义千问

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