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解读提示工程（Prompt Engineering）

在离线文本生成、文章写作、大规模数据处理等应用中常见。

Prompt 提示词

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

为了深入了解这一机制，建议参考原始论文以获得更全面的细节。

MoE大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

他们计划定期对所有主要的开源和闭源 LLM 持续进行评估，还将开源评估代码，以便后续研究复现论文中的结果。

过拟合小模型

2024年值得关注的Agent框架

它利用ChatGPT、LLaMa2等LLM和其他专业模型，并根据任务的上下文动态选择合适的工具。

Agent 框架

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

1）基于LLM的召回或重排在逻辑概念上，这种方法使用 LLM 来决定哪些文档/文本块与给定查询相关。

大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

根据《SituatedQA》（Zhang＆Choi，2021）这篇有趣的论文，相当大比例的信息寻求问题都有依赖于上下文的答案，例如，NQ-Open数据集中就有约占16.5%的问题是这一类问题。

大语言模型

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

公司链接：https://library.relume.io/ 三、构建应用程序如果您需要用户登录、投票、评论等，那么您需要一个应用程序，而不仅仅是一个网站。

大模型打造公司

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

这些人工智能工具不仅仅是精美的打字机，它们是能够理解上下文、产生想法和提供指导的智能系统。

工作

搞了一个Dify开源知识库

不久前，dify发布了新的workflow，于是乎我写了这样一篇文章： · Dify

Dify 大模型知识库

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

这里我整理挑选了与AI相关的比较典型的10大趋势前沿，供大家阅读参考，翻译的全文大家可以在文末获取。

人工智能趋势

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

其实在AI领域，华人非常优秀，大量的AI论文都会看到汉语拼音。

Stable Diffusion

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

审稿人也在线喊话哈撒比斯，自己从服务器上得到了非常好的结果，但是发布论文里为什么没有给代码？

AlphaFold 3 蛋白预测

Prompt | 抖音视频脚本

复制脚本并访问 https://beta.elevenlabs.io/speech-synthesis 以生成文本转语音。

prompt

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

输入推理文本格式：说话人|情感样式内容|音素|说话内容我们可以运行下面这个代码，自动生成推理文本音素（phonemes） python frontend.py data/my_text.txt

EmotiVoice 语音库

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