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简单提升RAG的10种方法

使用 LangChain 或 LlamaIndex 等框架，可以使用大约五行代码就构建一个简单的 RAG 系统，例如文档的聊天机器人。

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

监控：为数据管道建立一个强大的监控系统，以快速识别和解决任何问题是至关重要的。

RAG 大模型

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

对于大模型prompt的设计，近期斯坦福吴恩达伙同OpenAl出了一套视频教程（B站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AT41187qt?

prompt 大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

自ChatGPT火出圈之后，国内外大模型呈“井喷式”增长，如Google的LaMDA大模型、PaLM模型，Meta的Llama模型，百度的文心一言，智谱AI的GLM大模型等。

prompt 大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 大型语言模型的作用：大型语言模型提供了增加幻觉风险的强大先验。

rag 大模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

链接：https://pan.quark.cn/s/5e722c73ce23 提取码：NaM2 默认自带了chatglm3-6b-int4量化版本，需要大概5GB左右显存！

ChatGLM3 大模型

prompt必须知道的26条军规

weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，设计大LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务

prompt 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

智能程度、成功率、像人的程度，都大幅提升。

prompt 大模型

谈Agent构建平台的设计

LangChain内部封装的工作量又不多，所以大多还是放弃它转而自己重写了一套为自己定制的方案。

Agent 构建

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

它极大程度提高了搜索的效率。

AI工具

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

然而，这些文本数据的很大一部分是以PDF格式存储和传输的（我们做的更极端，即使原先不是PDF，一般也会先把文字进行处理好，转换为PDF）。

大语言模型 python

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

(a) 在密集注意力 Dense Attention中，时间复杂度为O(T^2)，并且随着缓存大小的增加，性能会下降，特别是当文本长度超过预训练文本长度时。

大模型 llm框架

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

如何微调Meta Llama-3 8B

Meta 推出了 Meta Llama 3 系列 LLM，包括 8 和 70B 大小的预训练和指令调整的生成文本模型。

Meta Llama 3 大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

同时，还需要设置超时限制，避免个别慢查询拖累整体延迟。

大语言模型 RAG检索增强

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