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我为什么不看好大模型行业

这个背后的理论解释至少有三种波特五力模型- 该理论认为企业收益水平取决于行业整体吸引力和该企业在行业内的相对定位。

大模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

然后，它使用 SemanticProblemAnalyzer 对象来分析问题，该对象使用 llmProvider 来完成问题的解析。

prompt

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

Outfit Anyone 通过利用双流条件扩散模型解决了这些限制，使其能够熟练地处理服装变形以获得更逼真的结果。

Outfit Anyone 阿里

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

下面是我提供的5个步骤，基本上可以解决大部分阅读问题： 01 分析文档内容与结构，提取文章大意和写推荐语分析文档内容与结构，提取文章大意和写推荐语。

Ollama AnythingLLM 阅读

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务，首先对查询类型进行分类并使用该分类来确定需要哪些指令可能会更好。

GPT prompt

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

一般模型文件的实际尺寸要比简单计算的尺寸大 · · 即使是同样参数和精度的模型，实际尺寸也不一样 · · 降低模型精度的过程叫量化（Quantization)，不同模型对降低精度的敏感程度不一样

大语言模型运行

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

在RPA领域中，存在一些细分赛道，每个赛道都侧重于解决特定类型的业务流程自动化需求。

GitHub 数据处理RPA

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

感觉他们可能是因为这两年刚毕业一批人，空出一些hc，因为我这种强化学习背景的，只能说是业务算法的一个探索方向，不算是核心解决方案。

大模型面试

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

纯构建的方式不可行，今天我们也已经知道了一套有效的解决办法：神经网络加大数据暴力出奇迹。

开源模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

Elastic 提供对基于角色和基于属性的访问控制的原生支持，以确保只有那些有权限访问数据的角色才能看到数据，即使对于聊天和问题回答应用程序也可以进行如此设置。

大模型 AI编程

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

在每一步中，采样器的工作就是根据 noise schedule 中对应的该步的噪声强度，减去对应的噪声，来产生该步的去噪图像。

绘画采样器 SD

2024，智谱如何更快？

03 GLM-4让大模型进入商业化加速时代在去年ChatGPT刚刚点燃中文互联网时，智谱就决定开始做商业化。

GPT-4 大语言模型

动画制作工具AnimateDiff用法详解

运动的质量对训练数据很敏感。

AnimateDiff 视频训练

详解 Diffusion (扩散) 模型

马尔可夫链是一种事件模型，其中每个时间步仅取决于前一个时间步。

Diffusion 开源模型

投资人逃离大模型

但是，这也意味着涌入决赛圈玩家们之间的厮杀会更加激烈。

大模型

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