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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这样做的目的是为了提高检索的精确度，因为小块的文本更容易与具体的查询进行匹配。

知识库 RAG检索增强

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

通用标题党生成器在给定的主题或内容{主题}下，发挥你的创造力和想象力，打造{数量}个引人注目、风格独特的标题，以吸引读者的眼球。

写作创作提示词

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

面对这种种现状，Ilya最近在路透社的采访中表示，扩展训练的结果，已经趋于平稳。

Scaling Law AI大模型

6个最佳开源TTS引擎

· 它采用多线程网络架构，并行处理多个请求。

TTS引擎开源模型

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

所有数据均采用统一的JSON格式组织，并提供了数据集下载工具及相关文档。

大模型

大规模训练系列之技术挑战

P：模型参数量，单位为Billion 当优化器是SGD时，占用大小为： MS_FP16 = 2P(FP16参数)+2P（FP16梯度）+8P(FP32的参数、动量) = **12P*

开源模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

在传统的NLP任务，例如文本摘要，机器翻译等，幻觉通常指模型生成的文本与输入的信息产生了矛盾、出现了输入中不存在的信息或者模型的输出出现了前后自相矛盾等现象。

大模型中文大模型幻觉

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

在看本文之前相信大家都会有这样的疑问，不言而喻对于一个不懂技术或者刚接触大语言模型的肯定都会有点懵的。

rag 检索增强

9个范例带你入门langchain

8，聊天机器人(Chatbots): 具备记忆能力的聊天机器人框架（有UI交互能力)。

大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

智能体超越内容生成，转向决策和采取行动。

AI Agent 人工智能

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

build-industry-specific-llms-using-retrieval-augmented-generation-af9e98bb6f68 使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型各组织机构正在竞相采用大型语言模型

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

如果说我们直接采样一批线上的图文文本，直接送给标注的话，会存在一个严重的问题：他们标注的数据大部分都是攻略类，技术类比较少，标了3个月才攒了几千条大模型技术文本，但是攻略类已经成几万了。

大模型微调

图解 transformer——逐层介绍

嵌入层和位置编码层对一批序列样本的矩阵进行操作。

Transformer 大模型图解

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱推理是指基于知识图谱中的事实和关系，通过逻辑、规则、统计或机器学习等方法，从已知的信息中推断出新的信息或关系的过程。

多模态推理大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

这一系统同样基于 RAG 技术，但却完全摒弃了向量化步骤，实现了技术上的重大突破。

OpenAI RAG 架构

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