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阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

OpenAI相当于把这个事情做到了极致，在现在的时间节点，整个Sora展示出非常好的效果。

通义文生视频

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

因此，如果输入英文指示，回复的质量远不如中文，甚至与中文指示下的内容矛盾，并且出现中英夹杂的情况。

大模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

SDXL 采用的是两阶段生图，第一阶段使用 base model（基础模型）生成，第二阶段则使用 refiner model（细化模型）进一步提升画面的细节表现。

文生图

大语言模型应用中的文本分块策略

较短的查询（例如单个句子或短语）将专注于细节，并且可能更适合与句子级嵌入进行匹配。

开源模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

从产品体验上看，风平智能和硅基智能的数字人直播产品的设计思路有比较明显的不同，它并没有针对某一类直播做专门优化，你可以说他通用性更高，也可以说在直播带货这个特定方向上，没有硅基智能更细致与专业。

数字人数字分身

Kimichat炒股：7个提示词案例

**财务规划**：首先，需要制定一个详细的财务计划，包括储蓄、支出和债务管理

Kimichat 提示词

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

官方声称：Xembly 能为您的团队节省17% 的每周工作时间。

AI 工具

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

它比 AgentFnComponent 更复杂，但更灵活（例如，可以定义初始化变量，并且回调位于基类中）。

Agent QueryPipeline 大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

请仔细分析对话，并对医生的同理心进行详细评估，用对话中的具体例子解释您的评估。

大模型心理

大模型检索增强生成RAG的优化

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

我们试图解码思维、情感和行为背后的复杂机制，希望借此洞悉人类行为的本质。

大语音模型

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

第一个节点提示词：你是无名氏，你不直接回答问题，而是负责切换节点第二个节点提示词：你是张飞第三个节点提示词：你是刘备第四个节点提示词：你是关羽首先告诉各个角色节点它们的代称，刘备关羽张飞

多任务模式分配传递

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

Stable Diffusion是一种强大的深度学习模型，能够将2D图像转化为具有丰富细节和质感的3D模型。

Stable Diffusion 教程 3D

用ChatGPT快速完成论文全流程

五、正文的结构设计论文正文是展现研究成果的核心，需要详细阐述研究背景、理论依据、研究方法、实验设计、结果分析和讨论等。

ChatGPT 写作

被高估的Pika，被低估的多模态AI

Pika 1.0 官方宣传视频节片，视频来源：Pika Lab 官网 Pika 1.0 官方宣传视频中其它演示也可以用“惊艳”来形容，视频发布后，已经有媒体迫不及待地称“AI

大模型多模态

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