文章列表-AI魔法学院

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面向知识图谱的大模型应用

【引子】春节期间，读了论文《An LLM Compiler for Parallel Function Calling》(https://arxiv.org/abs/2312.04511), 颇受启发，

知识图谱大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

代码：https://github.com/huggingface/peft 文档：https://huggingface.co/docs/peft/index PEFT 使用接下来将展示🤗

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

最近看了Ilya关于泛化的演讲有所感悟，所以总结了这篇文章，作为入门者只是尽力去联系和理解所观察到的现象，不会探讨过于深入的东西，但希望能引起大家的兴趣。

大模型泛化

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Ops 工具将运维操作划分为脚本执行、文件分发两类，而运维对象主机和 Kubernetes 集群分别都实现了这两种运维操作。

AI Agent Ops 运维工具

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

prompt翻译成中文，就是“提示”。

提示词 prompt

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

视频爆款逻辑在介绍如何使用ChatGPT进行故事改写前，我们先来聊聊“小说推文视频爆款”的文案这个部分。

生成式AI

构建开源多模态RAG系统

Text2Image：在这里，想法是使用文本输入来生成视觉表示。

RAG 大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

时间过得真快，写上一篇文到现在已经过去半个月之多！

大模型 LangChain RAG

盘点来自工业界的GPU共享方案

本文将总结目前有公开PR的、来自工业界的部分GPU容器计算共享方案，看看工业界对GPU共享的定位和需求。

大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

将用户查询转换为嵌入向量直接检索会出现下面四类常见问题 👇：查询结果不匹配模型假设查询 embedding 和内容 embedding 在嵌入空间中是相似的，但基于要搜索的文本

RAG 大语言模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

优化上下文长度和上下文构建 3.

大语言模型

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

本文强烈推荐10个非常好用的AI工具。

AI 工具

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

两个月前，阿里巴巴通义实验室公开了一篇能够让照片唱歌说话的生成式AI模型论文，EMO（Emote Portrait Alive），在海外媒体和社交平台引起热烈反响，被一批科技圈大V轮番转发。

EMO 阿里全民演唱

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

Baichuan-13B 是由百川智能继 Baichuan-7B 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果。

大模型微调

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

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