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解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

昆仑万维刚刚发布最新发布的天工2.0大模型，在千亿参数规模基础上采用和GPT-4同款的MoE混合专家结构，具备强大多模态能力，支持最高100K超长上下文窗口（超过15万个汉字），应对复杂任务的能力更强

MoE大模型 APPa

中学生能看懂：Sora 原理解读

尽管这些照片内容和风格各异，但你能轻松地辨识每一张照片代表的地点和情感，因为你的大脑能够将这些不同的视觉信息统一理解。

Sora 原理

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

如果这个时候，水文作者还看到别人的夸赞，得到了正向反馈呢？

技术技术教程

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

它不再是“你说我做”的Chatbot，而是一个能感知任务环境、做出规划，并根据反馈动态调整的数字合作者。

Agent 智能体架构

老板：这龙谁做的？我：AI

2024龙年，给大家分享一些龙的关键词，都是V6模式哦。

V6模式文生图关键词

Prompt：我常用的对话技巧

对于昨天的文章，我想生成一张图片，我会这样问 GPT Text:"""这篇本来是想写“链式思考（CoT）”的，但是最新的几个主流模型已经在简单的推理上自动应用了 CoT，如下：Moran：我去水果摊买了

prompt 大模型

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

一文中曾经提到：大模型落地的方式是系统型超级应用。

大模型

Prompt及AI提问实践

要求4：不超过100字。

Prompt 大模型提问

国内外开源大语言模型一览表

此外，Falcon 在构建词表时没有加入中文字/词，中文字会被拆分成多个 token 的组合，这导致中文文本会被拆分成更长的 tokens 序列，降低了编码和生成效率。

大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

中首先是有关 Lucene 的一些背景知识：Lucene 将数据组织成定期合并的不可变的段。

向量数据库

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

订火车票需要的信息是固定的，包括：乘车人、时间、车次、座别等。

大模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

6、创建列表有序列表是在每个列表项前加数字跟一个英文的句号即可，必须以1开始。

Prompt 提示词 Markdown

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

本文主要介绍 stable diffusion API 调用，准确来说是对 stable diffusion webui 的 API 调用。

文生图工作图生图

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