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AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

目前的 LLM 应用还缺少在环境中连续决策的能力，因为 next token prediction 落子无悔的预测形式和人类的思考方式是截然不同的：开发者在 coding 解题的时候，会对一系列假设方案进行实验总结出最优解

大模型 AI编程

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

我们以微调Baichuan-13B为例子，其训练参数的配置文件路径为train_args/qlora/baichuan-13b-sft-qlora.json，读者可以根据自身的硬件条件，对文件中的训练参数进行修改

大模型微调

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

23年12月15日的推特，从此再无动态网友：Ilya看到的东西，就是奥本海默时刻现在，已经有人把「Ilya看到那个东西」的时刻，归结为奥本海默时刻，并且，那个东西的危险和强大程度比原子弹还要高出数百万倍

OpenAI 大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

智能体这种思路，有一个问题就绕不过去，如何在Agent之间共享记忆和信息，以便多个Agent能够协同完成一个复杂的任务，显然在大语言模型之外外挂一个存储空间，用于缓存：任务的总目标、任务分解的流程图、各层各步子任务的上下文

大模型

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

其次将业务需求转化为产品需求，提炼需求的功能点；然后结合用户使用场景，通过用例描述需求的业务规则；再则对需求做定性和定量分析，基于用户访问路径，尽可能细化异常场景；最后设计流程图，确保业务的主流程走通，并涵盖所有子流程节点

产品经理流程

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

这个问题一下子让我陷入了沉思。

大模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

• 最后，我们提供输出说明，以进一步明确不同子任务的任务和所需格式，然后文本输出开始。

大模型语音

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

生成回复具有随机性，受解码超参、随机种子等因素影响，因此相关评测并非绝对严谨，结果仅供晾晒参考，欢迎自行体验。

大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

两者都涉及将标记（单词或子词）嵌入到向量空间中。

prompt 大语言模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

0.89 8.5% 我也不太懂，没研究过这个基准测试，反正就是看起来很厉害的样子。

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

4 月份业界就有传闻说字节想花上百万美金从 OpenAI 挖人，结果面试官被 OpenAI 反挖走了，成了段子。

大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

随着训练词元数增加到 5 亿，单词的可理解性和句子结构明显改善，模型逐渐学会构建更清晰的语言表达，如同儿童开始掌握简单的词汇和短句。

OuteTTS-0.1-350M 音频

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

根据中国电子技术标准化研究院2022年的研究，占据了中国企业绝对主体的中小企业，79%处于数字化转型初步探索阶段，12%处于应用践行阶段，真正达到深度应用阶段的企业仅占9%。

大模型

数据分析思路系列-如何建立指标体系

为了让大家更好理解，我们来举一个例子。

数据分析指标体系

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

使用多查询注意力，并在推理时生成数千个样本，然后选择一个解决方案子集进行提交。

Transformer

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