文章列表-AI魔法学院

文章列表

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

根据我的经验，大部分问题主要集中在各种自定义节点的安装和模型下载上。

ComfyUI 故障应对

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型的兴起得益于以下几个方面的发展：数据量的增加：随着互联网和传感器技术的发展，我们可以获得大规模的数据，这使得训练大型模型成为可能。

大模型从零开始

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

这款最新的自动语音识别模型不仅在多语言识别方面取得了显著进步，而且还将很快在OpenAI的API中得到支持。

Whisper 语音识别

向量数据库不是一个单独的数据库分类

现有的数据库产品会利用已有的负载和客户基础来获取新的RAG（检索增强生成）负载。

大模型向量数据库

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

当前，不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调，且通常效果不错（如：[alpaca]、[vicuna] 等）。

大模型训练

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

人工智能和AIGC产业链结构人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三个层面。

生成式AI

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

因此，我们在大模型方面另一个重要的投入就是搜索增强。

大模型详解

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

写在前面大家好，我是刘聪NLP。

垂直领域大模型开源模型汇总

生成式AI与大语言模型的区别

这使得音乐家可以探索新的和侧面的想法，并增强他们的创作过程。

生成式AI 大语言模型区别

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

再增加一点复杂程度的话，将你在Google中输入的内容与对Siri，Alexa或Google智能助理的输入内容进行比较。

开源模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

担任汽车修理工需要具有汽车专业知识的人来解决故障排除解决方案，例如；诊断问题/错误存在于视觉上和发动机部件内部，以找出导致它们的原因（如缺油或电源问题）并建议所需的更换，同时记录燃料消耗类型等详细信息

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。

prompt

制作可爱的表情包

如何拥有属于自己的个性表情包，如何给朋友和家人定制表情包，可是面对复杂的设计流程，我们该如何开始？

绘画表情包

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

很多人被它生成文字和超现实图像的能力所吸引，但并没有发掘它的另一个强大功能—把你脑中的 Idea 变成现实中的图像。

DALL-E 3 文生图

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

从上面的例子可以得到以下一些直观的认识： 1）LLM和RAG本质上还是面向的内容生成，是在知识和信息层面做工作。

Agent 大模型

<...49 50 51 525354 55 56 57 58 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1