文章列表-AI魔法学院

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停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

停用词被提出后，经过从业者们几十年的发展，已经被应用在了几乎每一个信息检索系统中。

停用词

教小朋友学习AI绘画的同时避免生成不健康图片

如果选好了大模型，不允许小朋友改动任何设置，推荐直接选择“冻结系统设置”，这样连模型也无法更换。

小朋友绘画

大模型压缩首篇综述来啦~

此外，非结构化剪枝通常需要对LLM进行大量的再训练以恢复准确性，这对于LLM来说尤其昂贵。

大模型

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

训练

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

1、第一种方法，使用Docker搭建，一键运行体验 EmotiVoice 最简单的方法就是运行 docker 镜像。

EmotiVoice 语音库

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

输入注释，tab 一下，几十行代码就出来了。

大模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

“传统 scaling laws 下的 LLM 进展可能会放缓”，有研究人员和企业家担心，生成式 AI 已经遇到了障碍，即使如 OpenAI 般急于扩大该技术使用规模的公司，也发现这在实践中很棘手。

Scaling Law AI大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动text generation 商业化能力。

开源模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我会写你的公式，你会执行公式，你只会回复 excel 表的结果作为文本。

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

，从错误中吸取经验教训，并为接下来的行动进行分析、总结和提炼，这种反思和细化可以帮助 Agents 提高自身的智能和适应性，从而提高最终结果的质量。

agent

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

本文方法中国的CSI 300和CSI 500数据集以及美国的NASDAQ 100和S&P 500数据集上进行了广泛的实验，结果表明MCI-GRU在多个指标上均优于现有的最先进方法。

MCI-GRU 股票大模型

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

据行业媒体「智能超参数」的统计，今年前三季度，智谱AI中标项目达22个，分布在通信、金融、能源、教科等行业，且以央国企客户为主，从拿单量来看，仅次于科大讯飞、百度。

AI 大模型

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

ensp; · 专业与非专业用户的差异

prompt 提示词

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

TTS，一个奇妙的AI工具

当我们制作视频的时候，就会发现，给视频配音真是一件非常专业的事，对于非专业人士，费工费力后，完成的配音效果往往并不理想。

TTS 文本转语音

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