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从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型通过海量数据和超高数量的参数，实现面向复杂问题的“预测”能力。

大模型

使用思维链写Prompt

例如，面对复杂问题时，使用思维链写的Prompt，能让大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）不仅提供答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。

思维链 prompt

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

提示："设计一个高效的电子邮件管理系统，包括根据需要采取的行动对收到的电子邮件进行分类，设定回复电子邮件的特定时间，以及归档已完成的对话以保持收件箱的整洁。"

提示词

Langchain的一些问题和替代选择

开发人员可能更喜欢提供更清晰和直接访问核心功能的框架，而不需要复杂的中间功能。

大模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

这种能力表明Sora不仅具备强大的语言理解和任务推断能力，还能处理复杂的视觉和控制任务，尤其在视频游戏仿真领域表现出色。

sora 视频生成

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

那么，这是否存在重复性建设？

大模型钛媒体

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种线性模型通常无法捕捉更复杂用户查询的细微差别和上下文，导致结果相关性较低。

RAG-Fusion 检索增强

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

国内求学无门的研究人员为了更全面系统地认识人工智能领域，改革开放后赴美求学，40多岁的张钹就是这批留学生中的一位，他作为访问学者前往美国伊利诺伊大学香槟分校进修学习，国内NLP研究奠基人黄昌宁在耶鲁大学进行了为期一年的访问

大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

ensp;AI 之前，我的文章处理步骤是这样的： 1.一篇篇快速浏览，筛选信息 2.集合筛选过的信息，详细突击阅读其中内容 3.整理摘抄读过后认为重要的观点、论证、金句、笔记 4.不断重复…

Ollama AnythingLLM 阅读

更强的小型LLM：Zephyr-7B

因此，它们倾向于产生无法准确回应用户查询的回复。

Zephyr-7B 大语言模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

是没错，但是这些参数量不同的同种模型是分别进行训练的，这造成了大量的重复计算，因而成本并不低。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

请回复尽可能简短。

prompt 提示词

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

nbsp; AudioCraft使用 · · AudioCraft开源地址 · AudioCraft简介产生高保真音频任何类型的音频都需要对不同尺度的复杂信号和模式进行建模

开源模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

昆仑万维刚刚发布最新发布的天工2.0大模型，在千亿参数规模基础上采用和GPT-4同款的MoE混合专家结构，具备强大多模态能力，支持最高100K超长上下文窗口（超过15万个汉字），应对复杂任务的能力更强

MoE大模型 APPa

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

但是，如果我们可以更进一步，使用LLM不仅将生成作为最后一步，而且将其作为完成更复杂工作的粘合剂。

AI Agent 人工智能

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