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CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

在前面的层所做的更改可能传播到后面的层，削弱前向计算的对比向量的效果。

大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

对于有标数据建模是不错的，但是对于无标数据的建模效果不好，因为基于⾃预测的⽅法通过模型参数共享，实现弱约束，基于 VAE 的⽅法通过重参数化 Trick 进⾏梯度回传，

大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它对注意力矩阵进行切片和增量化的 softmax 约简，并避免了在后向传播过程中存储整个中间注意力矩阵。

Transformer

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

总之，如果我们要应对快速发展的数据环境，RAG 提供的敏捷性是传统微调难以比拟的。

训练

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

· · 搜索匹配：将用户问题向量传入Faiss库中，使用相似度计算方法对问题进行匹配，找到最相似的TopN问题向量(或者说相似问)。

智能客服

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

另一方面，这也是我如此支持开源的原因之一，我确实认为未来人工智能的集中化可能会像人工智能的广泛传播一样危险。

Llama 3 大语言模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

所以，LtM的核心并不仅仅在于引导模型拆分问题，还在于及时将子问题的问题和答案回传给模型，以便更好的围绕原始问题进行回答。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

要将HuggingGPT应用于实际场景中，需要解决一些挑战：(1) 需要提高效率，因为LLM推理轮次和与其他模型的交互都会减慢处理速度；(2) 它依赖于长上下文窗口来传达复杂的任务内容；(3) 需要提高

Agent

最新最全的开源中文大语言模型列表

目前支持上传 txt、docx、md、pdf等文本格式文件, 提供包括ChatGLM-6B系列、Belle系列等模型文件以及GanymedeNil/text2vec-large-chinese、nghuyong

大模型

Learn Prompting-基础篇

与传统方法（在整个词汇表中随机抽样）相比，这种方法可以产生更丰富多样且有趣的输出。

prompt

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

解释一下病毒的传播途径和预防措施，并提供相关数据支持。

ChatGPT Prompt

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