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Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

Sampling steps）进行精炼器（Refiner）切换从原理上来讲精炼器（Refiner）会根据采样器和模型的训练方式（Model time steps）去做调整，使得生成的图片质量效果更高。

Stable Diffusion 文生图大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

同时为了保证训练的高效性（也就是尽可能少的引入更多参数），他们将 Adapter 设计为这样的结构：首先是一个 down-project 层将高维度特征映射到低维特征；然后过一个非线形层之后，再用一个

微调大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

最后，以LLM能够理解的方式保留结构化表信息将显著提高对提取数据中关系的推理质量。

大语言模型 python

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

不同阶段产生的模型能力不同，训练的成本也不一样，预训练阶段的基础模型资源消耗最高 4.

大模型

开源大语言模型完整列表

同时，我们对预训练语料进行了严格的筛选、清洗和后处理以确保质量。

开源模型大语言模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

Moonshot 的官方文档（ platform.moonshot.cn ）也写得比较清爽，容易上手。

Kimi Chat 大模型 API

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

Suno V3的核心优势在于其快速生成高质量音乐的能力。

suno 歌曲音乐

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

它有一定智力并且拥有大量知识，但除了内容生成这类通用能力，在别的领域还不清楚它到底能干什么？

大模型

FaceFusion参数详解

点击【Clear】按钮可以清除WEBUI上的输出内容。

FaceFusion 文生图

盘点来自工业界的GPU共享方案

在显存隔离上也是使用了经典的CUDA函数劫持的方法，由于没有开源代码因此不清楚context问题是如何解决的。

大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

获取到嵌入之后，我们将它们插入向量数据库（即检索器）中，这是一个存储这些嵌入的高维数据库。

RAG 大语言模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和自动化生产制造的区别自动化生产制造所基于的外部环境是充分限定的，制造苹果手机的工序流程是标准的，过程中通过自动化的方式代替一部分人力操作提高效率，所有环节都要尽可能充分可控。

大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

「暗涌」：很多人认为，做AGI和做量化是完全不同的两件事，量化可以闷声去做，但AGI可能更需要高举高打，需要结盟，这样可以让你的投入变大。

DeepSeek 大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

之前我也面试过一些做 AI 的工程师，包括一些做 AI 系统优化的专家，连 Q、K、V 是啥都说不清楚，LLaMA 每个 tensor 的大小也算不出来，就这样还能拿到 offer。

大模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

LLM是第一个能够高质量地为特定场景生成行级代码甚至函数级代码的技术方案，在这之前做不到。

大模型产品

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