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如何构建基于大模型的App

实际上，我们应该利用LLM强大的语言理解和处理能力。

构建大模型App

无限长的上下文，也干不掉的RAG

研究背景随着语言模型的发展，它们在多种用户面向的语言技术中扮演着越来越重要的角色，如对话系统、搜索与摘要、协作写作等。

RAG 大模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

在很多AI投资人看来，月之暗面与阿里的绑定是非常自然的一个结果，“这就像OpenAI绑定微软，Anthropic绑定AWS和谷歌一样”，但问题是中国只有阿里。

大模型暗战

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

作者分析了三种主要的回测方法，详述了各自的优势和挑战。

回测方法

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

根据经验，如果文本块尽量是语义独立的，也就是没有对上下文很强的依赖，这样子对语言模型来说是最易于理解的。

RAG 大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

突然发现，现在做程序员挺无助的！

Qwen1.5 大模型

大模型微调方法总结

paper：LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models（https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf）简介自然语言处理目前存在一个重要范式

开源模型

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

作为创业者，没有团队支撑，要一个人扛起全部工作，你肯定精疲力尽，生活已然一塌糊涂。

提示词

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

Vary 直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字：还是包含了公式的文档图片：又或是手机页面截图：甚至可以将图片中的表格转换成 Latex 格式：当然，

OCR 手写文字识别

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

tesseract Tesseract，一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎，开源，免费，支持多语言，多平台; https://github.com/tesseract-ocr

OCR

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

一种普遍的误解就是给ChatGPT一个简要大纲，它就能自动创造完美内容。

ChatGPT 写作

让你起飞的五个Prompt框架模型

然而，大多数人在使用它时都会遇到困难。

prompt 大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

然而，传统GNN在处理高噪声和稀疏数据时仍面临挑战，且模型训练复杂度较高。

MCI-GRU 股票大模型

Prompt屠龙术-思维链

由于我们向大型语言模型 (LLMs) 提出的问题直接影响其输出结果的质量，因此“prompt工程”是让 LLMs 做我们希望它们做的事情的关键部分。

Prompt 思维链

提高写作能力的90个prompt大全

明确：“分析在自动驾驶汽车中使用人工智能的道德影响。”

prompt 写作

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