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Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

解决方案：打开电脑代理：快捷键win+i，搜索：代理，选择代理服务器设置复制端口号，打开SD设置-Civitai助手，粘贴进去

Stable Diffusion 问题汇总

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

通过这种方法，团队成员能直观地理解产品的最终呈现效果，方便地讨论问题并形成共识，从而保证最终交付的产品体验与预期保持一致。

AIGC 工作流

从第一性原理看大模型Agent技术

他们方式很接近主流 Agent 的实现方式，具备一定的通用性。

大模型 agent

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

下方的参数可以选择生图时所需的大模型，和使用刚才训练好的lora。

妙鸭文生图

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

你要通过抛砖引玉的方式，让它给你开脑洞、帮你想新创意。

chatgpt 提示词

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

将LLM应用于搜索的真正力量不是为了搜索本身，而是为了方便——将结果总结为简洁、易于阅读的格式。

开源模型

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

一、极简线条关键词：minimalistic / simple / line，另外根据实际需求加上行业、画面内容、线条风格方面的描述参考提示词 ①： Minimal line logo of

midjourney logo制作文生图绘画

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

回到 AI 研究的语境之中，相反于传统机械或软件被动的“给予输入——>做出输出”的模式，Agent 由于更加强调自主的发现问题、确定目标、构想方案、选择方案、执行方案、检查更新的特性，

AI Agents 大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

虽然基于强大的 StyleGAN 模型构建的一系列成功的肖像图像卡通化模型已经被提出，但这些面向图像的方法在应用于视频时存在明显的局限性，如固定帧大小、需要面部对齐、缺失非面部细节和时间不一致性等。

AI生成卡通人物 VToonify

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

今天我们就来聊聊 OpenAI Assistants 内置检索功能的限制及其解决方案——用 Milvus 向量数据库实现自定义检索功能。

RAG 检索向量库

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：当前主流微调方法分为：Fine-tune和prompt-tune fine-tune，也叫全参微调，bert微调模型一直用的这种方法，全部参数权重参与更新以适配领域数据，效果好。

大模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。

Sora 原理

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

这样做的目的是为了最大限度地保留Llama2原有的能力，同时又不影响中文处理的效果，实现一种既能提高中文处理效率又能保持Llama2原有性能的方法。

大模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

所以这又给我提供了一个新的思路，先通过之前SD WebUI的方法对图片进行高清处理，再通过SUPIR进一步处理，我们仍然能获得一些收益。

SUPIR 文生图

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