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Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

Mookker有两个特点非常吸引人，一是因为需要上传产品图片，所以产品在生成式的AI结果中是非常准确的，不会受AI生成影响产品的结构和内容，如果没有时间抠图，上传后也会贴心帮您抠好图；二是添加摄影道具的时候可以布局前后和位置关系

Mokker 图生图

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

o • C-Eval 是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集 o o&ensp

ChatGPT 国产大模型

中文通用大模型最全汇总

它采用Transformer自回归架构（auto-regressive），在超万亿（trillion）高质量语料上进行预训练，拥有强大的基础能力。

大模型开源模型

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

该模型的神经架构受到 Meta Llama 2 的启发，表现出对编码语法和语义的深刻理解。

开源模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

大规模语言模型（Large Language Models，LLM）是一种令人惊叹的技术，它由深度神经网络构建而成，拥有数百亿以上的参数。

大模型

AI领域的agent是什么意思？

ReAct 的prompt是动态变化的。

大模型

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

CDPSE国际注册数据隐私安全专家认证帮助企业中的技术、安全、法律及合规人员更好地掌握数据隐私保护所涉及的相关管理和技术能力，助力企业更好落地隐私保护管理措施和技术方案，从而构建并提升更全面的数据隐私保护体系以应对不断变化的外部监管环境

工作

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

预置 ControlNet v1.1.410 所有模型含 IP-Adapter、汉化、tagger 等常用插件、模型路径优化。

开源模型文生图图生图提示词

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

作者先是回顾了并总结了和上述相关的两条表征学习路线：（1）构建image和text的联系，比如利用已有的（image，text）pair数据集，从text中学习image的表征；（2）获取更多的数据

OpenAI 自然语言监督

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

使用思维导图来组织和记忆信息提示：“解释如何为[某主题]创建一个思维导图，以可视化的方式构建和组织关键概念，帮助更好得理解和记忆。”

GPT

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

该研究除了提出以上开创性的主动 Agent 之外，还通过采集不同场景下的人类活动数据构建了一个环境模拟器，进而构建了数据集 ProactiveBench，通过训练模型获得了与人类高度一致的奖励模型，并比对了不同模型在数据集下的性能

Agent 大模型

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

8、波特五力分析：波特五力分析是迈克尔·波特提出的一种框架，用于分析行业的竞争结构。

prompt 提示词

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

机器学习模型不使用非结构化数据。

大模型

国产编程大模型CodeGeex

代码生成示例跨语言代码翻译：支持代码片段在不同编程语言间进行自动翻译转换，翻译结果正确率高，在HumanEval-X代码翻译任务上超越了其它基线模型。

编程

快手大模型出炉！【快意】来袭！

具体对比结果如下所示： · C-Eval是一个全面的中文基础模型评测数据集，由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建，包含12342道单项选择题，涵盖数学、物理、化学、生物、历史、政治、

开源模型

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