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大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

他认为有些东西从图像和图表中学习起来要容易得多，但是我要说你依然可以只通过文本学习它们，只是学习的速度会更慢**。

大模型训练

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

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chatglm 智普大模型

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

：有具体实物的logo（吉祥物logo）："a mascot logo of a robot, simple, vector --no shading detail --V 5.1"（一个机器人的吉祥物

头像 logo

大模型压缩首篇综述来啦~

该综述主要围绕针对LLMs的模型压缩技术的方法、指标与基准展开，并将相关研究内容组成了一个新的分类，包括： · &ensp

大模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

它的原理和Nightshade类似，也是对图像像素做一些微妙地改变，肉眼根本看不出来，但却可以操纵模型将图像解释成与实际内容不同的东西。

StableDiffusion

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

借助基于大型语言模型的AI写作助手，用户能够快速生成高质量的文章草稿，其风格与用户贴合，极大提高了内容创作效率。

人工智能大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

很多客户抱怨机器人很脆弱，需要花费数小时来维护它们，而不是构建新的自动化。

RPA 自动化

LangChain Agent 原理解析

想象一下，你有一个智能助手机器人，名叫小明。

大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

索引、检索器和查询引擎是基于用户数据或文档进行问答的三个基本组件：索引是一种数据结构，使我们能够从外部文档中快速检索用户查询的相关信息。

RAG 检索

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

它能从容应对棘手的问题。

阿里 Qwen3 大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

该方法包括两个主要组件：检索器和生成器。

RAG 检索增强

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

关键词描述：日本机器人艺伎的写实肖像画与汉字符号和贴花，辛烷值渲染，复杂的细节，4k，虚幻引擎5，机器，irobot 为了验证，我将复制的关键词放入

描述词文生图

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 微调 o• LangChain + ChatGLM2-6B 构建个人专属知识库 ChatGLM2-6B 部署这里我们还是白嫖阿里云的机器学习

知识库

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型具有非常强的自然语言处理能力，可以完成诸如机器翻译、问答、文本生成等在内的多种复杂语言任务。

prompt 大模型

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