文章列表-AI魔法学院

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目前大语言模型的评测基准有哪些？

天秤平台还将继续探索语言大模型评测与心理学、教育学、伦理学等社会学科的交叉研究，以期更加科学、全面地评价语言大模型。

人工智能评测大模型

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

随着技术的不断进步，我们有理由相信，MuseV将在娱乐、教育、会议等多个领域发挥重要作用，为我们带来更加丰富和真实的虚拟体验。

MuseV 视频数字人框架

预训练对话大模型深度解读

2、生成式对话模型发展历史目前 AI 的发展已经历三个时代：基于规则时代，1966 年计算机发展之初，MIT 的教授基于规则研发了用于心理治疗的 Eliza，有点像我们的”正则表达式“；

Docker介绍及常用命令大全

例如，用户可以构建一个基于ubuntu映像的映像，并安装Apache web服务器、应用程序以及所需的配置信息。

Docker 容器

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

Flowith 给出的答案是：AI 医疗影像诊断、AI 在线教育平台、AI 智能投资顾问、AI 智能家居可穿戴设备、AI 场景消费推荐。

ChatGPT 聊天

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

这个过程开始于一种特殊的数据库，我们可以称之为“垂直领域数据库”。

OCR RAG 开源

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

对于从事数据科学和机器学习领域的程序员而言，Python 提供了强大的 API 和丰富的库，使其成为这一领域的首选编程语言。

爬虫 python

开源！数字人资源大集合！

· 慕尼黑工业大学 (TUM)视觉计算机实验室，由Matthias Nießner 教授及其团队设计。

数字人开源

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

训练流程优化多阶段训练策略：OmniVision - 968M采用了精心设计的三阶段训练流程。

OmniVision -968M 多模态模型

构建开源多模态RAG系统

在这个新的冒险中，我们将深入研究使用开源大型语言多模态（LLMM）构建检索增强型生成（RAG）系统的过程。

RAG 大模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

耀途布局的时候，中国消费电子品牌厂商已经做的不错了，但竞争也非常激烈，消费电子厂商在寻求差异化，不像海外市场苹果三星近乎垄断竞争并不激烈，对新功能需求不那么迫切，中国当下还在一个快速迭代和竞争的过程中，

AI光年芯片投资

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

最后就是「公文写作规范」功能，你可以在这里学习到各种公文的标准格式，了解法定公文、通用公文中，不同类别公文的具体概念、功能、特点、写作方法等比起你自己去网上搜来的各种教程、心得，这里的表述绝对是更加官方准确

新华妙笔写作

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

应用场景偏向于办公/开发类（自动化流程工作流、进行深入市场研究、写代码/程序、开发网站或APP），但实操效果一般，容易陷入死循环。

AI Agents 大模型

歪理大集合，谁也跑不了

名实唯一性越数字和智能，一个类别潜在的越会往只有一个实例的方向发展，数字化、智能程度越高这种潜在趋势的内涵动能越大。

大模型

全球生成式 AI 应用全景图

在生成式AI 产业突变的背后是人工智能技术数十年的积累和酝酿，其演进历程具体可分为四个阶段： 1.专家系统： 2.机器学习与神经网络： 3.深度学习： 4.大模型：

大模型

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