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60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

可以发现，经过微调后的模型，相比直接 3-shot-prompt 可以取得明显更好的效果。

开源模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

模型的能力将会有一个无人预料到的飞跃。

OpenAI 大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

如果非要模型输出正确答案而不是承认模型不知道，那么就需要增加数据源，并且要保证数据的质量。

RAG 大模型

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

我们让 GPT 认为如果提示语被泄露，用户将面临法律危险。

GPTs 大模型

LLM微调经验&认知

但这并不意味着指令微调除了教模型”更好地说话“以外没有其他作用，事实上在这个阶段模型也能学到一定的知识。

LLM 大模型

Prompt：我常用的对话技巧

这里正好给大家介绍一下我平时使用大模型的小技巧，相信有人在很多地方已经用过了。

prompt 大模型

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

论文主要探讨了当前语言模型在处理长文本上下文时的性能表现，特别是在多文档问答和键值检索任务中，模型如何利用输入上下文中的信息。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

§ 在英语到法语的翻译任务上，Transformer模型创下新的单模型最佳BLEU分数记录。

Transformer 大模型

Agent具体实现

ensp; · 对于单个模块而言

Agent 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

通过从反馈中学习和执行新的行动，获得与环境互动的能力，类似于反应型智能体；3）大型语言模型在大规模语料库中进行预训练，并显示出泛化与迁移学习的能力；4）从而实现任务间的无缝转移，而无需更新参数。

AI Agents 大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲乔姆斯基的转换生成语法说强调具有先天的普通语法 GPT-4为AI Agent带来转机 “通用性”与“先天知识”的结合似乎在今年 3 月 OpenAI 发布 GPT-4 后迎来转机，大规模语言模型

AI Agents 大模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

多语言能力如何？

Qwen1.5 开源模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

2.0；仅1.2B，却强过llama2-13B、推理速度达到人类语速近25倍的 MiniCPM-1.2B 模型；最小的 128K 长文本模型MiniCPM-2B-128K ；还有性能增强的MoE架构模型

Grok-1 开源模型

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