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AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

这里面包括：语言作为思维的载体、沟通的本质、技术与人类经验的融合、知识的构建与传递、自我反思与成长。

提示词写作

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

他的主要作用是让我们「以旧学新」，快速理解一些陌生领域的知识。

chatgpt 提示词 prompt

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。

大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

二背景知识 1.

回测方法

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

尽管如此，如果 GSM1k 数据通过 API 泄露了，论文作者还保留了未出现在最终 GSM1k 数据集中的数据点，这些备用数据点将在以上条件达成时随 GSM1k 一并发布。

过拟合小模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、外部知识图谱

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

各位同学可以简单将其理解为「将文本转化为机器能识别的多组数字信息」。

Stable Diffusion 文生图

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

布佬一本正经的告诉我，她有物理放大的法宝...

ComfyUI ControlNeT

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁智能 CTO 曾国洋告诉 AI 科技评论，他们从 2020 年 GPT-3 出来后开始训练大模型，也是走过一些弯路后才逐渐认识到，“提升模型效果是大模型训练的根本目标，但这并不意味着一定要通过扩大参数量规模和燃烧高昂的算力成本来实现

Grok-1 开源模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。

SQLite 微信数据库

金融行业的AIGC应用

例如，基于历史股价数据，GPT-4可以帮助我们识别潜在的买卖信号，或者优化交易算法以减少滑点和交易成本。

金融大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

· 提示词更短，理解力上升，默认效果提升了好多。

comfyui sdxl 文生图

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