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OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

RAG 新架构设计的优劣与成本考量这种创新的 RAG 架构设计新方案带来了显著的优势，但也伴随一些权衡：第一、优势 (Benefits) · 零摄入延迟：新文档可以立即用于问答，无需任何预处理或维护向量数据库

OpenAI RAG 架构

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

RLHF 概述回顾之前文章《LLaMA-2 技术详解（一）：数据打标》中所展示的 LLaMA-2 训练流程：人反馈打标构建的数据信息通过 SFT

HAI-Chat RLHF

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

声音转换，通常需要经过以下几步： · 1 声音处理 · · 2 主模型训练 · · 3 推理 ·

so-vits-svc 音色转换教程

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

要知道，AI编程工具当前最实用的能力就是生成和补全，包括直接生成完整的方法块、条件判断块、循环处理块、异常捕捉块等多种情况。

aiXcoder-7B 大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

该模型甚至能够识别包含空值的数据行，而无需我们预先处理！

GPT-4 提示词

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

一切都关乎语义相似性顾名思义，其理念是从已知数据库中检索数据，这些数据是LLM很可能从未见过的，并实时将其输入模型中，使其具备最新且重要的是语义相关的上下文，以便提供准确的答案。

RAG 大语言模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

一、SD controlnet 我统一下其他参数，仅切换controlnet模型，为你演示效果正向提示词：（只是一些人物基础提示词为了方便省事，实际场景请根据图片反推提示词） best quality

绘画作图

AI换脸工具:facefusion使用心得

Frame Processors帧处理器 1.

FaceFusion 文生图

SD艺术二维码还有人不会做?

围绕这三个问题，从模型下载，参数调试，场景抽卡来对艺术二维码从入门到放弃写一篇介绍。

文生图

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

同时，你还可以利用AI的能力进行数据挖掘和预测分析，以帮助你更好地理解客户需求和预测市场趋势。

prompt

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

OPEN多轮开放问题通过与特定代表性基线模型对战，根据胜、和、负的结果计算得分——胜利得3分，平手得1分，失败不得分。

大模型方法论

中国AI大模型，应该如何商业化

例如，算法偏见和歧视、数据泄露和滥用等问题时有发生，这使得一些企业在大模型应用方面持谨慎态度。

大模型 AI

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

营销，可能是大多数企业的命脉，进入AI时代，也很快就卷出了新花样。

写作营销 prompt

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

当医疗人员可以帮助患者进行基本分类、获得有关如何处理健康问题的建议并决定他们是否需要寻求治疗时，真正的转变才会到来。

AI智能体

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