文章列表-AI魔法学院

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LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

例如，一个 Chain 可能包括一个 Prompt 模板、一个语言模型和一个输出解析器，它们一起工作以处理用户输入、生成响应并处理输出。

langchain 大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

现阶段，AI还不是我们的必需品今年年初ChatGPT迎来了爆炸式的井喷，接着各路的AI人工智能都纷纷你追我赶地推出各种的AI产品，把我们这些普通人给“轰炸”得有种

文生图

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

首先是近来各个大模型厂商都极力主推的多模态能力。

MiniCPM 大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而生成式更为深入，也更符合人类喜欢的学习模式，能够举一反三，从事实原因来顺推结果，但这个推理过程，自然需要大量的样本和算力支持，它不仅能够简单判别，而且它学到的事物真实的本质，即概率分布，故而泛化性强，

LLM

请以“续航”为题目，写一篇议论文

正如我们的青春需要持久的动力，才能实现自己的理想，经济发展也需要长期的科技支撑，才能持续发展。

中文训练大模型

国产AI，逃过一劫

2023年10月，百度的文心大模型 4.0 宣称追上了openAI 当年3月发布的GPT-4，并称其实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有显著提升，综合能力

ChatGPT 大模型

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

现在登录通义App（原通义千问），选择全民演唱功能，只需上传任意一张人物正面大头照，你也能玩儿了。

音频阿里

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型；三、智能体大幅降低开发门槛

李彦宏小模型

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能可以被定义为专注于创建具有生成原创内容能力的模型，例如图像、音乐或文本。

生成式AI 大语言模型区别

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

强调了CLIP文本编码器和VAE的改进，提供了更准确的文本到图像的转换能力。

Stable Diffusion 文生图

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

它最大可支持96k的上下文推理，相比第一代，长文生成和理解能力提升30%。

开源大模型电信

大模型实践总结

理解能力：提出一些需要深入理解文本的问题，看模型是否能准确回答。

大模型训练

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

LaMDA是专为对话交互设计的大型语言模型，旨在提供更自然、有深度的人机对话体验；而PaLM则是一个超大规模的语言模型，具有极强的推理能力和泛化能力，在搜索、广告相关性预测、智能助手响应生成等方面发挥关键作用

大模型调研

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

在大模型语境下，可以理解成能自主理解、规划、执行复杂任务的系统。

开源模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

不需要复杂的设计如持续时间模型、文本编码器和音素对齐，能够快速训练并实现实时因素（RTF）0.15的推理速度，显著优于当前基于扩散的TTS模型。

F5-TTS 音频克隆

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