文章列表-AI魔法学院

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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这里有一个形象的例子来解释，有两个小学生小明和小花，他们得到一个相同的任务就是学习区分狗和猫，小明是个急性子，他希望赶紧把任务完成然后就可以玩，所以，他学习方法简单直接，重点放在了猫和狗的差异特征上

LLM

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

t shirt design 9 by dalle 3 示例：宽幅矢量设计印在一件黑色 T 恤上，上面有一个小丑的像素艺术图案和 "我的前任 "字样 t shirt design 10 by dalle

DALL-E T恤设计

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

例如，对于内容生成，您可能会发现撰写博客文章 [2] 通常需要 4-5 小时，现在只需 1-2 小时即可完成，并将节省的时间用于其他任务。

大模型产品经理

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

微调：这是采用预先训练的 LLM 并在较小的特定数据集上对其进行进一步训练的过程，以使其适应特定任务或提高其性能。

训练

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

在AI技术的浪潮中，一款新型的语音识别模型Distil-Whisper以其独特的魅力和强大的性能脱颖而出。

Distil-Whisper 语音识别

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

简单点说，前向扩散是将图片转换为数据模型，而后向扩散是从数据模型生成图片。

画图 SD 采样器

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

以transformer为基础的模型有很多，但是能做到这么简单可以大规模应用的到目前为止并不多。

生成式AI

什么是BERT？

它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的双向语言表征。

embedding

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

Hey，小伙伴们！

写作 ChatGPT

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

之前我分享了阿里通义千问APP推出的 "全民舞王" ，只要一张照片就能生成一段舞蹈视频这几天相信有很多小伙伴都有在社交媒体和朋友圈刷到过这种其背后就是用的 Animate Anyone 算法

Outfit Anyone 阿里

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

你需要修改的文本是： [你的文本内容] 2.小红书助理：将文本改写成类似小红书的表情符号风格。

ChatGPT 提示词

SD3 正式开源 Sora同源架构

2月16日伴随着OpenAI世界大模型Sora的发布，stability_ai也发布了其最新的模型Stablediffusion3,如果说一个是音视频方向

SD3 绘画

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

这一突破使得Llama 3一举成为当前顶流的大语言模型之一。

llama GPU内存

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

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