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零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

3月，国内外模型公司动作频频。

零一万物 YI 李开复

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

Piirajinen 计划在 2024 年 3 月之前完成所有工具的准备工作，但具体时间取决于问题数量、开源维护工作量，以及他自己的判断水平

开源模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

具体来说，它分为三个部分：人脸生成模型：这个模型可以从音频中生成逼真的人脸表情，包括嘴唇同步，眨眼，眉毛等细节。

audio2photoreal 开源工具

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

这个分类任务不能太简单，不然没意思，同时，分析出来的东西还要比较有趣，能有点用最好了。

大模型

Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。

大模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

因为“信、达、雅”的翻译，可能会令模型更容易误解指令要求。

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

要求模型逐步思考，并在响应中提供事实和来源参考。

大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

它采用了自监督学习的思想，可以显著减少对大量标记数据的依赖。

大模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

“游戏” 在由算力基础设施层、模型层（底座模型、开源模型、自建垂类大模型）、应用层构成的AI新浪潮生态架构中，一些确定性的机会显现出来。

大模型

为什么说AI现在还不行！

注1：真对大模型下新计算模式的技术性感兴趣可以扫文末二维码瞄瞄，这个课程是我一哥们连同知乎做的，比较正经不扯淡的课程。

大模型

简单提升RAG的10种方法

这篇文章列出了一些需要考虑的策略。

RAG 大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

另外，Kimi有短期记忆，它可以根据上下文来进行回答，或者给你列一些关联问题的建议，帮助我们扩散思维。

Kimi 大语言模型

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