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国内开源的低代码框架有哪些？

内部工具和仪表板等，且允许拖放UI 组件来构建页面，用户可以通过Appsmith连接到任何API、数据库或 GraphQL 源，并支持使用JavaScript 语言编写逻辑，用户还可以在短时间内就完成对于内部应用程序创建

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，最后还有与LLM的交互，整个过程技术复杂度很高。

RAG 大模型

AI备案实战指引

⚠️ 最好找法务或律师把关，同时公司内部准备好产品流程图。

备案

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

线程数量（threads）线程数量指的是，同时干活的“人数”。

视频 StyleGAN

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这个习惯可以帮助你更好地理解质疑的过程，并使之成为你思考的一部分。

第一性原理大模型

图解 Transformer——功能概览

如上图所示，Transformer在训练过程中，模型对数据的处理过程如下，大体可分为 6 个步骤： 1.

Transformer 大模型图解

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

1、每日摘要功能描述：监控每天的屏幕活动来给每日工作和活动进行摘要工作流程：屏幕监控：screenpipe全天捕捉你的屏幕活动。

AIPC ScreenPipe 开源

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

SD 的演化过程中，最主要的变化就是模型结构和训练数据的变化。

Stable Diffusion 文生图

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

LLM在此过程中充当指挥官，负责解析人类输入的任务、挑选合适的模型并产出最终答复。

Agent 大语言模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

每个智能体都具有一定程度的自主性，并能够感知环境、作出决策，并与其他智能体交互。

Coze 多智能体

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

在构建 GSM1k 数据集的过程中，也没有使用任何语言模型。

过拟合小模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。

视频生成 sora

人工智能的应用范式呼之欲出

在这个思路之下，随之而来的是思维树（ToT，Tree-of-Thought），将单向线性的逐步推导，引入了自带分支的逻辑判断流程。

大模型

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

语音克隆：从提供的音频文件中克隆语音或直接在应用程序中录制您的声音以进行实时克隆。

AI语音克隆实时语音识别

使用思维链写Prompt

例如，面对复杂问题时，使用思维链写的Prompt，能让大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）不仅提供答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。

思维链 prompt

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