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Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

应用程序开发 · 使用 Ollama 部署 Llama 3 模型。

Ollama Dify 大型语言模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

SD 的演化过程中，最主要的变化就是模型结构和训练数据的变化。

Stable Diffusion 文生图

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

这种方法通过将扩散过程重新框架化为ODE来实现。

StreamDiffusion 文生图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，最后还有与LLM的交互，整个过程技术复杂度很高。

RAG 大模型

AI备案实战指引

⚠️ 最好找法务或律师把关，同时公司内部准备好产品流程图。

备案

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

线程数量（threads）线程数量指的是，同时干活的“人数”。

视频 StyleGAN

图解 Transformer——功能概览

如上图所示，Transformer在训练过程中，模型对数据的处理过程如下，大体可分为 6 个步骤： 1.

Transformer 大模型图解

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。

视频生成 sora

国内开源的低代码框架有哪些？

内部工具和仪表板等，且允许拖放UI 组件来构建页面，用户可以通过Appsmith连接到任何API、数据库或 GraphQL 源，并支持使用JavaScript 语言编写逻辑，用户还可以在短时间内就完成对于内部应用程序创建

大模型

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

1、每日摘要功能描述：监控每天的屏幕活动来给每日工作和活动进行摘要工作流程：屏幕监控：screenpipe全天捕捉你的屏幕活动。

AIPC ScreenPipe 开源

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这个习惯可以帮助你更好地理解质疑的过程，并使之成为你思考的一部分。

第一性原理大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

LLM在此过程中充当指挥官，负责解析人类输入的任务、挑选合适的模型并产出最终答复。

Agent 大语言模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

这个试验过程有时候会很漫长，如果你想让AI一直不断地按照同一组提示词和参数出图，可以尝试批次数调高，绘制的过程则会不断重复地进行。

AI图片

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

在构建 GSM1k 数据集的过程中，也没有使用任何语言模型。

过拟合小模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在调研对 ClickHouse 对向量检索/加工能力时，我们惊讶地发现，现代 OLAP 数仓已具在其内部独立搭建 CLIP 等主流机器学习模型的数据处理全流程能力（图 1），包含 embedding

OLAP For Embedding 一体化数仓

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