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AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到

GPT

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。

SQLite 微信数据库

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

这个演示在文生图中进行，还是不需要填写任何提示词，第一个 ControlNet 单元选择 IP-Adpater，用作新生成图片的提示。

图生图文生图 sd

对于大模型RAG技术的一些思考

所以我们只能通过一个较为昂贵的方案，即部署了一个多模态模型，通过prompt来对文档中的图片进行关键信息提取，形成一段摘要描述，作为文档图片的索引。

RAG 大模型

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

可以说,好的Prompt在ChatGPT等AI系统中发挥着“指路明灯”的作用,它决定了AI的输出方向和质量。

prompt

SD入门教程零：应用场景

在电影和动画制作中，SD可以用于生成背景、特效或角色设计，帮助艺术家和导演实现视觉创意。

Stable Diffusion 文生图入门教程

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

现在各种人工智能对话机器人和AI绘图工具层出不穷，使用门槛低到只需要有一个手机就可以用AI来进行文字创作和图片创作。

生成式AI

当ChatGLM3能用搜索引擎时

但是由于网络环境以及各类AI工具的的兴起，各类收费工具也层出不穷，这是作为一个底层用户很难承担起的，所以，只能把目光投向一些开源的项目，然后搭建一些简单的工具来完成相应的功能。

大模型应用大模型 ChatGLM

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

GLU通过门控机制对输出进行把控，像Attention一样可看作是对重要特征的选择。

大模型

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

有人说，只需给它一年时间，就能被用在电影制作上了。

ControlNet

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

用户不再需要使用像“杰作”这样的限定词就能获得高质量的图像。

SDXL 下载

教你用StableDiffusion设计AI数字人

同时，没有精致的布光和妆造，真实摄像头下的自己也很难有消费或创作欲望。

文生图

QWen1.5: 卓越模型之路

我们相信多语言能力的提升，对于其整体通用能力也具有正向的作用。

Qwen1.5 开源模型

ComfyUI-DDetailer脸部修复

其实如果不是很需要了解其工作原理的话，无脑走B航线，整个复制进入你的工作流，用就完事了，管他怎么连的呢。

ComfyUI 脸部修复

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