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0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

看到官方说，能力超过了DeepSeekMoE 16B！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

我的文章阅读步骤在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的：粗略阅读，筛选信息经过筛选的信息，阅读其中一部分/全文阅读阅读过后记录「文献笔记」具体的步骤可以参考我在

Kimi Chat 阅读

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

由斯坦福大学、普林斯顿大学等多所顶尖学府，以及英伟达、Google DeepMind等众多知名企业组成的联合研究团队，发布了一篇综述报告。

论文机器人

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

做为大模型落地的两大方向之一，RAG 有个很大的坑等着我们，设想一下，需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去，总量不算多也不算少大约 15,000～的样子，开发环境里面根本没考虑过重新

大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

向量数据库通过计算向量之间的相似度来搜索数据，因此它特别适用于人脸识别、语音识别、推荐系统等需要高维度数据处理的领域。

编程数据库

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

一般地，Multi-Agent由一系列相互作用的Agent及其相应的组织规则和信息交互协议构成，内部的各个Agent之间通过相互通信、合作、竞争等方式，完成单个Agent不能完成的，大量而又复杂的工作，

大模型 Agent

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

我们完全可以依据自己的需求选用适合的模型，在在智能水平、处理速度和成本之间，找到最佳平衡。

claude 大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

接下来的步骤是关键：RAG把这些检索到的信息整合成一个精细的提示模板。

OCR RAG 开源

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

如果你写过复杂的提示词，你肯定也遇到过下面这些问题：对于一条“明确的”指令，有时生效，有时不生效。

提示词结构化

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

多年前我曾经用PS修复过一些老照片，但PS修复工作量非常大，主要是用印章工具一点点的把污渍痕迹消除掉，然后再放大处理。

SD 高清老照片修复

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

· • 甚至可以设计更复杂的模式，比如让两个Agent节点来回传递消息，模拟对话或辩论。

JoyAgent langchain LangGraph

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

数字化校园是以数字化信息和网络为基础，在计算机和网络技术上建立起来的对教学、科研、管理、技术服务、生活服务等校园信息的收集、处理、整合、存储、传输和应用，使数字资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

用过3D渲染的同学应该对这种节点控制的布局很熟悉。

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

用过3D渲染的同学应该对这种节点控制的布局很熟悉。

文生图 comfyui

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

该论文的核心内容是关于改进潜在扩散模型（latent diffusion models）以提高高分辨率图像合成的能力。

大模型文生图

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