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大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

经过调研整理，下面列出目前可以寻找开源大模型数据集网站清单，一网打尽，请您按需使用。

开源数据训练

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

6、跨语言，可能是大模型最Native、现阶段最容易被感知和落地、但又最容易被忽视的能力。

AI工具

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

，帮助数据安全从业人员提升以下六项核心能力：数据安全意识、战略规划能力、安全运营能力、法律合规能力、安全技术理解能力、数据要素开发及数据价值应用能力。

工作

中文开源OCR框架对比及介绍

模型指标（单字符）：推理性能：EasyOCR的测试速度较慢，lite的独特之处则在于它很轻快，不管是模型大小还是推理时需要的内存。

OCR

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

为了减轻幻觉： 1.调整温度参数以限制模型创造力。

大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

在推理过程中，最大的生成长度是2048。

大语言模型

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

你的工作是为以下图像描述提供详细且富有创造力的补充，以激发创作出独特且有趣的图像。

ChatGPT 提示词

国产编程大模型CodeGeex

代码翻译示例自动编程插件：CodeGeeX插件现已上架VSCode插件市场（完全免费），用户可以通过其强大的少样本生成能力，自定义代码生成风格和能力，更好辅助代码编写。

编程

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

为了全面评估PromptAgent对各种应用的影响，作者从三个不同领域精选了12个任务进行深入实验： - 6个BIG-Bench Hard (BBH)任务，强调领域知识（如几何形状和因果判断）和复杂推理能力

PromptAgent 大模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。

大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

我们进一步研究了 GPT-4V 在需要科学知识推理的任务中的能力。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

用户还可能卸载我们的软件哦。

停用词

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

二、四个经典推理问题对于提示工程来说，其侧重点是要解决复杂语义理解问题，而要验证模型是否具备这种能力，可以观察模型是否能解决复杂逻辑推理问题。

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

（当然你可以通过训练自己的专有模型而专门用于某一用途，这也将成为你作为AI绘画者的最重要的核心竞争力之一）因此，学会使用各类模型对于学习使用Stable Diffusion非常重要。

文生图 SD

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

每个任务旨在评估文档问答中的不同方面,分析文档中的文本、表格和图形的推理。

大语言模型 PDF 文档

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