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Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

想要充分运用ChatGPT等AI系统,Prompt编写技巧尤为关键。

prompt

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

GPT模型背后的核心原理是深度学习和自我监督学习，它能通过大量文本数据的训练，学习到文本之间的关系和语义，进而生成符合人类语言逻辑的文本。

ChatGPT 写作

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

你日常拍的照片，可以立马变身证件照，就连全家福也能一键搞定！

ReplaceAnything 文生图

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而参数规模大，数据规模大只是大模型的一个必要条件，能不能发生智能涌现，才是这其中的关键。

LLM

ChatGLM3在线搜索功能升级

它与其他搜寻引擎不同的地方在于其不会分析自己的用户、对所有使用同一组关键词的用户显示同样的结果。

ChatGLM3 搜索

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

在本文中，我们将探讨为什么GLM-4-Voice值得关注，它的独特之处，以及如何在本地设置和开始使用它。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

架构层面，Llama 3选择了经典的仅解码（decoder-only）式Transformer架构，采用包含128K token词汇表的分词器。

meta llama3

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

没错，Qwen2.5系列新成员Qwen2.5-Turbo，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是

Qwen2.5 开源模型

大模型与游戏结合的一个思路

关于人工智能与游戏的结合，笔者曾写过一篇文章，《真正的人工智能应用于游戏》。

人工智能游戏

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

下面，我们来尝试基于中英双语的对话语言模型ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调，相关代码放置在GitHub上面：llm-action。

大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

MNBVC数据集包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词、商品介绍、笑话、糗事、聊天记录等一切形式的纯文本中文数据。

大模型

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

如果结果是：{'detail': 'Not authenticated'} 那么你应该是用的一键启动包进行登录，或是在别的地方设置了用户名和密码，解决方法如下： &

SD 文生图

ComfyUI进阶前必备插件们续

就像WebUI一样，一款工具之所以被大家喜爱，能持续成为生产力，必然和他的生态有着密不可分的关系。

ComfyUI 文生图

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

如下图所示：在这里，最上面的Prompt of interest是指输入的prompt，中间的Model-generated explantions是对当前选中单词的解释。

大模型调试工具

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