文章列表-AI魔法学院

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超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

该模型在未见过的人类身份和复杂的运动序列上也具有良好的泛化能力，无需在具有不同人类属性的数据上进行任何微调，并利用图像扩散模型的先验知识。

MagicPose 视频

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

近期主要的工作目标就是基于 Ops 开发一个 AI Agent，自动化地完成一些运维操作。

AI Agent Ops 运维工具

SEO知识点入门

当你想要知道蜘蛛有没有来你的网站，或者蜘蛛爬了哪些链接的时候，你会寻找网站日志分析软件，学会去看网站日志，更进一步优化网站链接。

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性，原子大模型也可以进化出不同的能力

大模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

以单张A10显卡运行LLaMA2-7B模型为例，贾扬清他们优化后的吞吐量可以达到每秒2500个tokens峰值，这意味着单张显卡可以支撑几百个LLaMA2-7B的并发聊天请求。

大模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

与此一同出道的，还有一个对话模型Baichuan-13B-Chat，以及它的INT4/INT8两个量化版本。

大模型中文

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

相似性：在构建微调数据集时，应注意确保数据之间是具有相互关联的，且又易于泛化的。

大模型

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐ Kreado Ai 02 拥有多样化的服务功能，Kreado Ai使得创作过程变得更加便捷

AI 数字人

基于Ollama本地部署Llama3指南！

模型架构 Llama 3 是一个自回归语言模型（an auto-regressive language），它使用优化的 transformer 架构。

LLama3 ollama

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

“调整语言风格”也是一个重要类别，有“正式化”、“非正式化”等词。

提示词文本

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

提示词生成器的核心功能 Anthropic的这款提示词生成器通过高级的提示工程技术，如链式思维推理，使AI能够生成针对特定任务优化的提示。

Anthropic 提示词生成器

百模大战，谁是大模型的裁判员？

大模型评测基准演进之路在规范化的模型评测基准出现以前，模型多数使用SQuAD、Natural Questions这类问答数据集来检验模型效果，之后衍生出了多任务、系列任务的评测基准，来进行更复杂

大模型

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

制造易于传播的社交话题 Profile : - author: 爆款薯婶- version: 1.0- language: 中文- description: 专业小红书爆款笔记创造者，致力于产出高质量、高转化的消费决策类内容

prompt 写作

AI里的大模型，你了解么

超大规模深度学习模型，让我们的世界变得更加智能化。

人工智能

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

研究人员还改进了3D优化技术：采用由粗到细的训练策略，优化NeRF和DMTet网格来生成3D对象。

sv3d 建模

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