文章列表-AI魔法学院

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如何使用ChatGPT写出优质文章

确定主题和目的细化主题：选择一个具体且明确的主题，例如，“气候变化对欧洲农业的影响”而不仅仅是“气候变化”。

ChatGPT 写作

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

它们从根本上是不同的——它们实际上是正交的，而不是共线的——并且满足LLM应用的不同要求。

训练

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

这里我整理挑选了与AI相关的比较典型的10大趋势前沿，供大家阅读参考，翻译的全文大家可以在文末获取。

人工智能趋势

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

例如，机器学习算法可以通过大量的图像数据学习到图像的特征，并在新的图像中识别出相应的物体；也可以通过大量的自然语言数据学习到语言的规律，从而生成自然语言文本。

prompt

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

通过这种方式，RAG实际上是在扩展LLM的知识边界，使其不仅依赖于训练时学到的信息，还能动态地利用最新、最相关的数据。

OCR RAG 开源

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

然后软件会在图像上添加一个带有实际文本的图层，这样你就可以在浏览文件时选择它作为一个单独的组件。

大语言模型 python

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

JSON 格式数据集路径，并将 prompt_column 和 response_column 改为 JSON 文件中输入文本和输出文本对应的 KEY。

知识库

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

在我过去的文章里有说过，产品经理是“帮助团队交付正确产品给用户的人”。

AIGC 工作流

AIGC的7个黑暗面

偶尔，这些数字会选择错误的词。

大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

梁文锋：如果目标是做应用，那沿用 Llama结构，短平快上产品也是合理选择。

DeepSeek 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

有了这个功能，就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词，或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置下载链接：https://github.com/rifeWithKaiju

文生图 Stable Diffusion

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

prompt 模板是很好的学习 Agent 设计模式的方法，习得这个方法，可以用同样的方法理解其他的设计模式，以下模式不再进行代码解读，大家可以公众号回复“Agent”获得所有设计模式的代码链接进行学习

LLM Agent 图解

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

使用以下 prompt 发给 AnythingLLM 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：第一步，提取文档的元数据（阅读文章内容后给文章打上标签

Ollama AnythingLLM 阅读

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

通过提供关于如何增强模拟质量的指导，以及介绍在多重试验下如何正确计算夏普比率的方法，论文旨在为实践者提供更准确和可靠的投资策略开发工具。

回测方法

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

总体使用起来，界面感觉还挺简单的，如果要求不高的，基本不需要改动什么配置，直接选择源和目标就行了。

FaceFusion 教程

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