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微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

(2) 接下来，一个视觉转换器 (ViT) 处理这些潜码的数据表示，输出清洁、无噪声的视频数据表示。

sora 论文

ChatGPT写论文指令全集

数据分析分析数据：使用适当的统计方法或定性分析方法处理数据。

ChatGPT 写作

chatglm3基础模型多轮对话微调

SFT数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分

ChatGLM 微调

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

Prompt 的目的是引导 AI 模型理解用户的需求，生成相关且有针对性的回答。

prompt 提示词

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

意味着推理速度快！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

机器学习机器学习是一种让计算机从数据中自动学习的方法，它采用各种算法，让计算机在不断的实践过程中不断得到改进，并可以被应用到各种领域中。

人工智能

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

然而，对于自然语言处理任务，通常很难定义和测量奖励函数，特别是当涉及到人类价值和偏好的复杂任务时。

大模型训练

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

2.理解AI的局限性：AI模型在处理某些类型的请求时有其局限性。

提示词写作

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在处理任务时，可以通过以下几种方式来实现任务分解： 1.

agent

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。

大模型

实测15款AI大模型实时新闻搜索能力：金融业资讯获取哪家强？

· “离线”选手：通义千问、腾讯混元等，明确表示无法实时搜索，仅提供模拟数据或建议。

AI 大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

Python 基础：Python 编程需要对基本语法、数据类型、错误处理和面向对象编程有良好的理解。

LLM 大模型 GitHub

如何构建基于大模型的App

1.1 LLM 的基本能力到目前为止，大模型的主要能力如下：使用LLM进行语言理解和处理，而不是作为知识源 LLM是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的，这些训练数据为大模型提供了知识。

构建大模型App

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