文章列表-AI魔法学院

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语言大模型100K上下文窗口的秘诀

注意力层的复杂度由两部分组成： 1.

大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

认识人类与机器思考问题的区别人类相对于其他动物更擅长于类比、概念抽象、符号化等高级认知活动，这些认知活动可以帮助人类在面对新问题时，从已有的知识和经验中找到相似的部分，快速理解和解决新问题。

prompt

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

，仅有极小一部分英文内容。

大模型

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

（提示词灵感来源于@歸藏）你就会得到这组提示词： “这张海报采用现代简约的设计风格，主要特点如下：构图布局： - 顶部是黑色品牌logo和标题"今日推荐"

2.1图像模型文生图

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

根据我的经验，大部分问题主要集中在各种自定义节点的安装和模型下载上。

ComfyUI 故障应对

Prompt屠龙术-少样本示例

识别LLM回应中的模式，优化示例 o • 增加更多示例: 针对特定输入类型提供额外示例 o • 修订现有示例

Prompt 少样本示例

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· 10 开源商业模式开源软件是带源代码的软件，而且这些代码任何人出于个人用途都可以查看、修改与增强。

初创商业模式

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

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ChatGPT 写作

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

RAG 和微调之间的细微差别涉及模型架构、数据要求、计算复杂性等。

训练

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

为了使示意图保持清晰易读，我们省略了一些逻辑循环和复杂的多步骤智能体行为。

检索增强式生成 RAG

理解 o3 及其技术分析

而能够快速增加推理规模的方案就屈指可数了，最典型的就是以各种探索类算法为主，接近暴力的探索可以消耗很多算力，但实现方式并不复杂。

o3 技术分析

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

、拓展，挖掘用户更深层次的子问题，借助子问题检索效果更高的特点来解决复杂问题检索质量偏差的问题。

RAG 大模型

深度好文，Agent盛行前传

and learning），在agent角度，知识分为与生俱来的知识和后期学习的知识，与生俱来的知识需要在训练前就嵌入agent体内，为了应对最紧急的需求，比如躲避危险；后期学习的知识更多的是为了适应未来复杂的

Agent 大模型

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