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RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

现在，RAG最初的发明者现任Contextual AI 的CEO Douwe Kiela等人对外发布了RAG 2.0。

RAG 大模型

动作识别模型有哪些

最终联合训练。

动作识别模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

性能好、可控性强，尽管存在一些语义鸿沟问题，但仍被广泛的应用在现有的搜索引擎架构中。

知识库

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

为了帮助你进行这项任务，请参考以下原创性加强建议： 1.

Prompt ChatGPT

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

本文将详细介绍PaddleOCR的基本原理、功能特点、使用方法以及应用场景，帮助你全面了解这一强大的OCR工具。

PaddleOCR 文字识别

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

"genre": "Gothic Romance" }] 策略3：让模型检查是否满足条件输入Prompt提示，让ChatGPT分析文本内容，如果文本包含一个指令序列

prompt 提示词

谈Agent构建平台的设计

很多创业者“不傻”，大概看懂了新生态中哪个生态位最好赚钱，就跑去只做那个，其他的问题都指望别的生态位的人来解决。

Agent 构建

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

单从测评数据来看，要比上次讲的Baichuan2还要强不少。

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

最近小朋友开始学习跑酷，这段动画是我用他上课时候的一段练习视频制作的。

AI编程 EbSynth 动画

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

3.对比国内大模型，Kimichat 的长文本能力最强，内测支持200万字上下文输入了。

Ollama AnythingLLM 阅读

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

注意几点：名字不能模糊（get_weather总比tool_1好）描述要清晰，别让模型靠猜第二步：生成调用指令用户提问：“33加77等于多少？”

Function Calling 大模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

它们强大的自然语言处理能力允许用户以更高效、更愉快的方式快速提取相关信息。

GPT-4 工作

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

LiveKit 不仅有一个开源的 voice agent 方案[1]，还能为你提供一个成熟且强大的实时多模态 AI 解决方案。

GPT-4o 语音交互

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

Agent 的词根 ag- 来自于拉丁语动词 agere 意指做和行动，与词根 act- 一脉同源，加之形容词后缀 -ent 表示“正在做事的人”，其直译应为“做事者”，换言之，Agent 的本意代指

AI Agents 大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

最近，有一篇论文《Code Generation with AlphaCodium: From Prompt Engineering to Flow Engineering》受到了各方的关注，特别是OpenAI

LLM 范式迁移

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