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智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

这种创新的自由度将激发新的商业模式和服务，进而推动经济增长。

GPTs 智能

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

忙碌的你，深夜加班是日常，业绩完成却总想不开？

提示词

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

除了这些基础知识，我认为最有价值的部分在于，它总结了基于大型语言模型（LLM）的Agent的架构，使我们能够按照一定的标准范式去设计自己的Agent。

大模型 LLM Agent

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

最近我参加了一个关于LLM的讨论小组，与Dropbox、Langchain、Elastics和Anthropic等公司的人员进行了交流，他们认为，企业大规模采用LLM进行商业生产，最大的障碍就是幻觉问题

大语言模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大模型分为基础模型、SFT模型和RLHF模型，它们是不同阶段的模型，有不同的特点，适合不同的任务 3.

大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

为了提升模型性能，模型采用了一些特殊的设计，如多尺度建模、多层级结构等方式。

ViTPose+Transformer 身体姿态

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

如果大家使用过这种方式来控制，会发现效果并不太好。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

如果没有，它会自动使用CPU模式最低8G内存和25G硬盘空间。

Stable Diffusion 插件安装

Comfyui工作流原理你都了解吗

每一个模块都有特定的的功能，我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果。

Comfyui 工作流

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

· 3、场景2：内部状态存在模糊性举一个场景例子：通过与用户对话交流的方式生成一个简历模板

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

随着LLM的蓬勃发展，企业、个人知识库越来越火。

LangChain 知识库

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

;团队推出了包含 AI Workflow 新功能的 v0.6.0[2]，这个功能虽然从去年年底就在做了，但是因为功能复杂，代码变更量巨大，直至今天 v0.6.4[3] 正式发布

Dify Moonshot API 工作流

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

也可能黄金万两感谢大家对第一期的喜欢，第二期来了1.证件照新型P图法2.MJ批量定制手机壳3.画师新型流量获客法4.AI技术视觉化变现5.小孩涂鸦定制证件照新型P图法大部分人都会有对职业照的需求

文生图

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

项目简介这应该是效果相当好的一个PDF转HTML程序，生成的结果和原始PDF几乎一模一样。

PDF转换

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

它不仅性能超越了700亿参数的LLaMA2模型，更引人注目的是，这一开源模型可在常规笔记本电脑上运行，极大地提高了AI技术的可达性。

大语言模型开源模型

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