文章列表-AI魔法学院

文章列表

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型的设计目的是为了提高模型的表示能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

为此，上海交通大学生成式人工智能实验室迅速响应，推出了一款全新的价值对齐评估工具：Auto-J，旨在为行业和公众提供更加透明、准确的模型价值对齐评估。

Auto-J 大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

工作的指令，都需要给它设置一个“作用域”和“优先级”。

提示词结构化

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

、多语言文字检测算法的自然图像数据集，包含500幅拍摄于室内（办公室和商场）和室外（街道）场景的自然图像。

OCR

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这里有一个形象的例子来解释，有两个小学生小明和小花，他们得到一个相同的任务就是学习区分狗和猫，小明是个急性子，他希望赶紧把任务完成然后就可以玩，所以，他学习方法简单直接，重点放在了猫和狗的差异特征上

LLM

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

这个区域应该有更轻松的氛围，有盆栽植物和柔和的灯光。

DALL-E 3 文生图

对ChatGPT最有效的Prompt！

他输入了实验指导、报告问题和实验数据。

ChatGPT prompt

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

明确的目标有助于节省时间和资源。

大模型微调

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

Indicator：输出引导告知模型我们要输出的类型或风格 2 CRISPE 框架 Capacity and Role: 能力和角色

提示词框架 prompt

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

当 f、g 和 h 融合在一个内核中时，f 和 g 的中间结果 x’ 和 y’ 存储在 GPU 寄存器中并立即被 h 使用。

开源模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

未来，我们可以预期会看到Encoder-decoder和Decoder-only之间的竞争和探索，这将推动模型架构的进一步发展和改进。

大模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

我统计了一下，在知乎和百家号上产出了6篇十万＋，这段时间内容浏览量加起来超过了100万。

AI写作 GPT

ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

只要你具备一定的文字敏感度，和内容判断力，就能快速把效率+产量拉升上来，快速通过流量更大的视频内容，获取收益。

生成式AI

AIGC工具提示词技巧

主要包括两种：正向提示词和反向提示词。

AIGC 提示词

<...41 42 43 444546 47 48 49 50 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1