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应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

, "summarizer", dest_key="nodes") p.add_link("llm", "summarizer", dest_key="query_str") 2）运行一个

Query Pipeline 大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

同时也实现了 sub_query_components 来将更高级别的回调管理器传递给工具运行器子模块。

Agent QueryPipeline 大模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

最后，需要考虑如何运用技术手段来实现图像的自然逼真效果。

Negative Prompt 文生图

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

而且 Gemma「能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行」。

开源模型 Gemma

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

那么，这种检索过程是如何运作的呢？

RAG 大语言模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

硬条件是指用户对商品的明确要求,如“我想要一些流行的运动游戏”或“给我推荐一些低于100美元的RPG游戏”。

大语言模型推荐

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

🚀Gradio快速搭建问答平台基于gradio搭建的问答界面，实现了流式的输出，将下面代码复制到控制台运行，以下代码以Atom-7B模型为例，不同模型只需修改一下代码里的模型名称就好了

大模型

十大开源语音识别项目

28k DeepSpeech DeepSpeech 是一个开源的嵌入式（离线、设备上）语音到文本引擎，可以在从 Raspberry Pi 4 到高性能 GPU 服务器等各种设备上实时运行

语音识别开源项目

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

如果使用的是 Linux 系统，无需额外的硬件即可运行此 SDK。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

它是如何运作的图片来源：https://arxiv.org/abs/2210.03629 一个ReAct流程里，关键是三个概念： Thought：由LLM模型生成，是LLM产生行为和依据。

大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/instruction_data/infer.json中提供了一些测试用例，也可替换成其它的数据集但注意格式保持一致运行infer脚本 #单模型推理 bash .

LLaMA

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

祝你好运，并期待下周能见到你。

大模型人工智能评测

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

1+1=2的意义正如苹果在新闻稿中所说： M1 Ultra 在工作时依然表现出一枚芯片的整体性，也会被所有软件识别为一枚完整芯片，开发者无需重写代码就能直接运用它的强大性能。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

1+1=2的意义正如苹果在新闻稿中所说： M1 Ultra 在工作时依然表现出一枚芯片的整体性，也会被所有软件识别为一枚完整芯片，开发者无需重写代码就能直接运用它的强大性能。

芯片拼接技术

写好Prompt要记住这六点！

例如，如果您在运动中受伤 - 这位专家可能是一位拥有 20 多年经验的物理治疗师。

prompt 写作

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