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微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

寻求反馈：可以寻求他人的反馈和建议，例如在线编程社区、编程导师等，他们可以帮助你发现问题并及时纠正。

大模型微调

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

最后，以LLM能够理解的方式保留结构化表信息将显著提高对提取数据中关系的推理质量。

大语言模型 python

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

解释一下量子力学的基本原理和应用。

ChatGPT Prompt

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

在模型训练中，文本需要分割成 token，只有一种语言的话，token 的数量是固定的，但如果涉及另一种语言，token 的数量就会显著增加，整个扩展的词汇表会更大。

智谱 AI

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

但是，这会出现一个问题，即基于人类反馈的强化学习技术将终结。

OpenAI 人工智能

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

在某些情况下，我还会告诉您我将访问的地方类型。

prompt 提示词

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

本研究通过对各种元素进行评估，如文档的相关性、位置和数量等，发现包括不相关文档可以意外地提高准确性超过30％，这与我们的初始假设相反。

RAG 检索增强

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

ensp; CustomAgentComponent：类似于 AgentFnComponent，可以实现 _run_component 来定义自己的逻辑，并访问任务和状态

Agent QueryPipeline 大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

· · 增强可访问性：提高视觉内容的可访问性非常重要。

Sora 微软

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

另外，不要忘记自己是产品的潜在用户——如果您针对的是自己经历过的问题，那么这种信息优势就是额外的优势。

大模型产品经理

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

通过大量阅读，他认为中共取得革命胜利最重要的原因是对毛泽东思想的坚持。

黄太吉创业

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

微软如何解决这个问题在微软的Build会议中，他们在向量搜索不够用[5]这个主题中，阐述了他们的产品如何将较少的上下文感知的大型语言模型与向量搜索结合起来，以创造更具吸引力的体验。

大模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

以前关于遵循指令的工作主要是通过继承大型（多模态）LLMs的能力，采用轻量级的监督微调来激活模型的能力以与用户意图对齐。

大模型语音

Falcon 180B 开源影响了谁？

在另一位受访者看来，Falcon似乎想要成为参数、性能、实用落地的难易程度均衡的“六边形战士”，之前的Falcon 40B的表现超过了65B的LLaMA，而且所需的显存也低于LLaMA 65B。

大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

这好比要求一个人一气呵成地写完一篇文章，不允许回退修改，却期望文章能达到高质量。

智能体大语言模型

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