文章列表-AI魔法学院

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一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

它特别适合于那些需要保持人物身份一致性的场景，如个性化图像合成。

InstantID 文生图

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

在这个场景中，我们可将LLM看作大脑，而小模型就像小脑，作为中间层专门处理环境Feedback，与GPT-4交互。

大模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

但是，一旦训练完成，Whisper模型可以在各种不同的应用场景中提供高质量的语音识别结果。

人工智能大模型 wisper

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

慢就慢点儿吧，有些场景还是能接受的，关键是质量。

MuseTalk 数字人音频

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

Medium：媒介可以是图片的拍摄媒介，如「全景」「肖像画」，亦或者承载的媒介，比如「油画」。

SD prompt 文生图提示词

43个商业价值很高的prompt

提示："解释说服性沟通背后的心理学。

prompt

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

对于这两种方法各自有各自使用的应用场景，提示工程解决的问题，往往不会用微调（如小语义空间内的推理问题），微调通常用于解决那些无法通过特征工程解决的问题。

大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

-2系列模型简化了系统提示语，同时遵循Llama-2-Chat指令模板，以便更好地适配相关生态模型下载模型选择指引下面是中文LLaMA-2和Alpaca-2模型的基本对比以及建议使用场景。

大模型

如何提高RAG 的效果

Embedding匹配：当前中文场景下笔者用的比较多的是m3e的基座模型，而在垂类问答下，存在大量的专名，是非常有必要对向量模型进行微调的，而且收益很高，大概在6个点以上。

RAG 大模型

更快更好的chatglm3来了

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

开源模型 ChatGLM

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

研究发现，模型规模达到一定阈值以上后，会在多步算术、大学考试、单词释义等场景的准确性显著提升，称为涌现。

大模型人工智能

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

上文表格里的模型大小和我例子里的内存使用情况都是仅考虑使用场景是模型推断，既一般的问答。

大语言模型运行

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

传统的机器人感知方法依赖于特定场景下的特征工程和模型设计，难以适应开放环境的复杂性和多样性。

论文机器人

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

实践应用：Distil-Whisper的广阔天地 Distil-Whisper的轻量化和高效性能使其在多种实际应用场景中大放异彩。

Distil-Whisper 语音识别

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